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【中文期刊】 王文丽 张艳丽  等 《中国医院》 2025年29卷1期 25-28页 ISTICPKU

【摘要】 目的:通过数据分析和挖掘,分析在保障患者安全、提升医疗质量安全水平等方面存在的问题并提出建议.方法:主要采用横向比较方法对2018-2021年医疗质量安全不良事件进行分析,总结2018-2021年医疗质量安全不良事件发生的规律.结果:近年来...

【关键词】 医疗质量； 医疗安全； 不良事件；

【中文期刊】 方功 李文汐  等 《西北药学杂志》 2025年40卷2期 1-9页 ISTICCA

【摘要】 目的 利用报告比值比(reported odds ratio,ROR)法和比例报告比值法(proportional reported odds ratio,PRR)对美国食品药品管理局不良事件报告系统(Food and Drug Admin...

【关键词】 美国FDA不良事件报告系统数据库； 替格列汀； 药品不良事件；

【中文期刊】 苏辉 蒋婷婷  等 《药学与临床研究》 2025年33卷1期 26-30页 ISTIC

【摘要】 目的:挖掘和分析恩扎卢胺和阿帕他胺上市后相关药品不良事件(ADE),为临床安全用药提供参考.方法:检索美国食品药品监督管理局不良事件报告系统数据库中药品上市至2023年第2季度收录恩扎卢胺和阿帕他胺为首要怀疑药物的ADE报告,采用报告比值比...

【关键词】 FAERS； 恩扎卢胺； 阿帕他胺；

【中文期刊】 刘欢 张琦  等 《天津医药》 2025年53卷1期 71-75页 MEDLINEISTICCA

【摘要】 目的 探讨首次医疗接触(FMC)QRS时限(QRSd)与急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)30 d临床终点的关系.方法 选取547例STEMI患者,分为QRSd＜100 ms组(306例)和QRSd≥100 ms组(241例),收集患者...

【关键词】 ST段抬高型心肌梗死； 心电描记术； 心力衰竭；

【中文期刊】 黄光耀 雷海科  等 《中国医疗管理科学》 2025年15卷2期 62-69页

【摘要】 目的 构建公立医院医疗安全不良事件"双循环"闭环管理体系,涵盖整体管理的"大循环"和个案管理的"小循环",旨在为上级部门及同类医院提供理论和实践参考.方法 运用SWOT分析、问卷调查、比较分析等方法,结合PDCA理论,建立公立医院医疗安全不...

【关键词】 医疗质量管理； 医疗安全； 双循环；

【中文期刊】 韩晶晶 佟晓城  《中国医疗器械信息》 2025年31卷1期 77-79页

【摘要】 作为现代医疗科学技术体系形成与发展的产物,医疗器械不仅在医院诊治中发挥着重要作用,在健康者健康保健与疾病预防中也发挥着同等重要的作用.在我国社会经济飞速发展的大环境下,我国的医疗器械水平得到了飞速的发展,在当前疾病诊疗与健康保健中已经发挥出...

【关键词】 医院可疑医疗器械不良事件； 监测上报； 管理；

【中文期刊】 张莹 杜凡星  等 《中国医院管理》 2024年44卷3期 68-71页 ISTICPKU

【摘要】 目的 分析我国公立医院医生的防御性医疗行为现状以及负性医疗事件经历所带来的影响.方法 采用方便抽样收集2019年8个城市15家二级或三级医院的数据,运用描述性分析和多元线性回归模型,描述医生基本特征,分析医生的基本特征和负性医疗事件经历对防...

【关键词】 防御性医疗； 医患关系； 负性医疗事件医生；

【中文期刊】 李红 邹继华  等 《护理学杂志》 2024年39卷19期 6-10页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨基于福格行为模型的健康干预对社区主要不良心脏事件高危者生活方式、用药依从性及院前延迟行为意向的影响.方法 将不良心脏事件高危者按照社区分为对照组和干预组各66人.对照组采用常规健康管理,干预组在对照组的基础上依据福格行为模型从动机...

【关键词】 主要不良心脏事件； 高危人群； 福格行为模型；

【中文期刊】 唐剑 袁文杰  《医疗卫生装备》 2024年45卷7期 72-76页 ISTICCA

【摘要】 收集了 2020年10月至2023年10月厦门市医疗机构上报在国家医疗器械不良事件监测信息系统上的241例体外诊断类和临床检验类医疗器械可疑不良事件报告,分析了医疗器械的品种、分类及不良事件产生的原因,总结了医疗器械不良事件的特点,提出了加...

【关键词】 医疗器械； 体外诊断类医疗器械； 临床检验类医疗器械；

【中文期刊】 潘康宁 袁明辉  等 《中国医学工程》 2024年32卷8期 34-37页 ISTICCA

【摘要】 目的 探讨深度学习相关技术在医疗器械不良事件风险类型判别中的应用价值.方法 选取自2023年4月至9月国家医疗器械不良事件监测系统数据库中的12 350条数据为研究对象,每条数据具有25个维度的信息,其中包括企业、注册证号、产品批号、不良事...

【关键词】 深度学习； 医疗器械； 不良事件；