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【中文期刊】 王宇莹 洪羽剑 等 《测试技术学报》 2023年37卷6期 468-473页
【摘要】 基于微球透镜的显微成像技术具有方法简单、无需标记等优点,近年来受到了国内外众多研究者的关注.微球透镜成像系统参数变化将直接影响分辨能力,然而,目前缺乏此方面的仿真分析工作.因此,基于点源成像,提出了一种分析微球透镜成像分辨能力的方法,仿真分...
- 概要：
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【中文期刊】 《中国体视学与图像分析》 2008年13卷2期 67-72页ISTIC
【摘要】 In this paper we describe a method for improving the angular resolution of the electron backscatter diffraction(EBSD)tec...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄志强 黄德球 等 《中国医疗器械信息》 2014年5期 34-38页
【摘要】 建立医用硬性内窥镜角分辨力的评定基础和方法，对医用硬性内窥镜光学系统分辨物体细节的能力，是一个很重要的指标参数。由此，也可以用角分辨力来作为光学系统的成像质量评价方法。运用光学原理并结合YY 0068.1-2008《医用内窥镜硬性内窥镜第1...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 申雨 郑晋华 等 《中华实用诊断与治疗杂志》 2024年38卷12期 1257-1262页ISTIC
【摘要】 目的 应用高角分辨率弥散成像(HARDI)生成纤维密度成像(TDI),探讨其在早期帕金森病(PD)患者脑白质纤维束微观结构变化中的应用价值.方法 2023年3月 2024年3月河南省人民医院诊治早期PD患者41例为早期PD组,健康体检者39...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Coupé,P. ; Manjón,J.V. ; 等 《NeuroImage》 2013年83卷 245-261页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Diffusion tensor imaging (DTI);Diffusion-weighted imaging (DWI);High angular resolution diffusion imaging (HARDI);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Hanganu Alexandru ; Houde Jean‐Christophe ; 等 《Movement disorders》 2018年33卷7期 1139-1150页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Parkinson's disease;mild cognitive impairment;white matter;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tóth,á. ; Kocsis,B. ; 等 《European journal of clinical microbiology and infectious diseases: Official publication of the European Society of Clinical Microbiology》 2014年33卷5期 837-843页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cortical thickness;High angular resolution diffusion imaging;Subcortical shapes;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Caruyer, Emmanuel ; Verma, Ragini ; 《Medical image analysis》 2015年20卷1期 87-96页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Diffusion MRI;High angular resolution diffusion imaging;Biomarkers;
- 概要：
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【外文期刊】 Mouche F ; Zhu YX ; 等 《Journal of Structural Biology》 2003年144卷3期 301-312页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cryoelectron microscopy;Automated data acquisition;Hemocyanin;
- 概要：
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【外文期刊】 Bauer, Corinna M. ; Zajac, Lauren E. ; 等 《Journal of Neuroscience Methods》 2017年288卷 45-56页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 High angular resolution diffusion imaging (HARDI);Tractography;Quantitative anisotropy threshold;
- 概要：
- 方法：
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