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          【中文期刊】 陈克龙   仲建生   等 《医疗卫生装备》 2023年44卷9期 83-87页ISTICCA

          【摘要】 目的:提出一种基于无线传感器网络的医学装备运行数据采集优化方法,以解决无线传感器网络采集医学装备数据丢包率高、时延长的问题.方法:先使用无线传感器网络获取医学装备运行的多维状态数据,基于蚁群优化算法对其实施融合;然后使用自适应步长果蝇算法优...

          【关键词】 无线传感器网络医学装备数据采集

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          【中文期刊】 《仿生工程学报(英文版)》 2006年3卷2期 73-78页SCIMEDLINEISTICCSCD

          【摘要】 This paper presents an application of an Ant Colony Optimization (ACO) algorithm to optimize the parameters in the desig...

          【关键词】 Ant Colony Optimizationalgorithmpheromone

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          【中文期刊】 李艳肖   黄晓玮   等 《食品与生物技术学报》 2015年6期 575-583页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 以建立花茶花青素含量的最优近红外光谱模型为目标,对比研究了蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)和遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化近红外光谱谱区的效果。ACO-iPLS将全光谱划分为1...

          【关键词】 蚁群算法遗传算法区间偏最小二乘法

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          【中文期刊】 高涵   高柏军   《现代仪器与医疗》 2015年5期 14-17页ISTICCA

          【摘要】 本文介绍了几种路径规划方法的优缺点以及改进方法。针对人工势场法的不足提出改进算法,并对该方法进行仿真分析。展示利用模糊神经网络法避障实例,应用结果表明该方法可以有效地避开障碍物到达目标位置。

          【关键词】 路径规划人工势场启发式算法

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          【中文期刊】 汤敏兰   沈晓明   《工业仪表与自动化装置》 2018年3期 119-123页

          【摘要】 护理实习排班是医院提高护理教学质量、优化护理实习工作的重要保障.护理排班问题是一个多约束条件下的组合优化问题,针对其排班约束条件多、排班问题随实习人员科室的增多而复杂等特点,提出了以相对约束作为性能指标、具有通用性的多约束护理实习排班数学模...

          【关键词】 护理实习排班多约束组合优化

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          【中文期刊】 任绍娟   孙卫东   《环境与可持续发展》 2016年41卷2期 125-127页

          【摘要】 本文在对厨余垃圾组成和现有收运模式研究的基础上,建立了垃圾分类小区厨余垃圾收运模型,针对厨余垃圾的收运特点提出了蚁群算法,并以羊坊店街道垃圾分类小区为例进行仿真实现,单车距离明显缩短,优化效果显著。

          【关键词】 厨余垃圾优化模型蚁群算法

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          【中文期刊】 刘静静   郑倩倩   《现代电子技术》 2016年39卷18期 9-11,16页

          【摘要】 考虑到传统的遗传算法在对无线传感网络覆盖进行优化时,存在起始阶段计算速度快,后期局部寻找最优解能力弱,不能充分使用系统反馈路径信息,使得算法会因冗余迭代而导致陷入局部最优解,影响优化效率和覆盖率等问题,将蚁群算法融合到遗传算法中,对遗传算法...

          【关键词】 遗传算法蚁群算法无线传感网络

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          【中文期刊】 臧大进   严宏凤   等 《商丘师范学院学报》 2011年27卷9期 37-42页

          【摘要】 变压器故障诊断是一项复杂而有难度的技术,受到很多因素的影响.本文提出了基于ACA-SVM融合的变压器故障诊断方法,即将蚁群优化算法(ACA)用于SVM参数优化.它不仅具有很强的全局搜索能力,而且容易实现.经实验结果证明,基于ACA-SVM融...

          【关键词】 故障诊断蚁群算法支持向量机

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          【中文期刊】 张锦   谢克明   《太原理工大学学报》 2009年40卷6期 600-603页

          【摘要】 在分析医药物流特点的基础上,提出了医药物流数学模型的合理假设和约束条件,构建了医药物流配送路径优化的目标函数.鉴于蚁群算法具有较强的发现较好解的能力,运用蚁群算法对目标函数进行寻优.仿真实验结果验证了该算法的有效性.

          【关键词】 蚁群算法医药物流路径优化

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          【中文期刊】 张锦   李伟   等 《计算机工程与应用》 2009年45卷34期 201-203页

          【摘要】 提出一种改进的蚁群算法,新算法利用遗传算法对蚁群算法的参数进行优化,然后利用新的蚁群算法求解基本的车辆路径问题.改进的蚁群算法具有全局搜索能力强的特点,仿真结果表明,新算法的优化质量和效率都优于传统蚁群算法.

          【关键词】 蚁群算法遗传算法车辆路径问题

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