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【中文期刊】 张添辉 曾锦梁 等 《影像研究与医学应用》 2023年7卷11期 11-13页
【摘要】 目的:探讨人工智能(artificial intelligence,AI)对放射科实习生和住培医师检出肺结节的辅助价值.方法:回顾性收集2022年9?月—10月在梅州市人民医院行常规胸部CT检查的40例患者图像.招募在放射科轮转的实习生和住...
- 概要：
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【中文期刊】 张淋源 沈翔 等 《中国卒中杂志》 2025年20卷3期 380-383页ISTICPKU
【摘要】 近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)的发展为神经科住院医师培训提供了新的技术支持.脑血管病是神经科学中应用AI最早、最成熟的领域之一,将AI有机融入传统的神经科住院医师培训中,有助于夯实神经科基本功、优化...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘经邦 夏叶茹 等 《中华护理教育》 2025年22卷3期 272-278页CSCD
【摘要】 目的 探讨生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,Gen AI)在ICU初级模拟师资案例设计培训中的应用效果.方法 2024年8月将40名某院参加ICU初级模拟师资案例设计培训的ICU护士,采用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于洋 宋欣颖 等 《中国继续医学教育》 2025年17卷4期 150-154页
【摘要】 目的 调查参与放射科住院医师规范化培训(简称"住培")的医生对人工智能(artificial intelligence,AI)的认知和态度情况,并探讨在放射科住培中加入AI课程的可行性.方法 于 2022 年 12 月—2023 年 1 月...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Lavina Rao Eric Yang 等 《整形与美容研究（英文版）》 2024年11卷11期 17-30页
【摘要】 The introduction of generative artificial intelligence(AI)has revolutionized healthcare and education.These AI systems,t...
【关键词】 Artificial Intelligence；AI；education；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 程珊 丛林 等 《医学新知》 2024年34卷8期 950-956页ISTICCA
【摘要】 随着人工智能(artificial intelligence,AI)与教育深度融合发展,传统医学教育模式发生了重大变革.鉴于目前以ChatGPT、机器学习等为代表的人工智能技术在临床医学方面的应用,医学实践课程教学也应积极寻求变革.本文从教...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨焰 胡靖宇 等 《临床口腔医学杂志》 2024年40卷11期 686-688页ISTIC
【摘要】 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展,其在医疗领域的应用已成为提高医疗服务质量和效率的关键因素.口腔医学作为医学领域的一个重要分支,对于研究生的AI素养和创新能力培养提出了新的要求.通过了解人工...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 贾彩霞 吴蓉 等 《中国继续医学教育》 2024年16卷10期 153-157页
【摘要】 专科医师规范化培训是在住院医师培训的基础上,培养高水平专科医师的重要手段.超声医学涉及全身各个系统,课程复杂,超声新技术发展迅速,而传统培养模式下超声人才培养周期长,不利于超声医生临床业务水平和科研能力的深入发展,迫切需要新理论、新方法引入...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐佩芳 叶娟 《浙江医学教育》 2024年23卷1期 29-33页
【摘要】 近年来,"人工智能+(artificial intelligence plus,AI+)教育"迅速发展,推动我国整个教育行业发生着重大的结构性变革.眼科学AI研究方兴未艾,赋予了"AI+教育"在眼科住院医师规范化培训中的巨大应用前景,从而有...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李瑞利 苏壮志 等 《中国医学教育技术》 2024年38卷1期 75-80页
【摘要】 目的 调研医学影像带教教师及住院医师对基于人工智能(artificial intelligence,AI)的岗前报告书写培训平台的态度和需求,初步提出AI培训平台的框架.方法 使用微信小程序问卷星设计带教教师版和住院医师版电子问卷,在首都医...
- 概要：
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