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【中文期刊】 陈车 罗德红  等 《实用医学杂志》 2024年40卷17期 2406-2411页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 通过比较自动勾画(auto-segmentation,AS)与人工勾画(manually segmented,MS)结构的几何、剂量和工作时间差异,以评估自动勾画在全乳放疗内侧瘤床同步推量中应用的可行性与有效性.方法 选取遵义市第一人...

【关键词】 乳腺癌； 自动勾画； 剂量学；

【中文期刊】 解治华 路娜  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷2期 163-168页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:基于AccuLearning自动勾画训练系统探讨儿童全骨髓全淋巴照射(TMLI)靶区和危及器官自动勾画的可行性.方法:选取2018年至2022年期间30例接受TMLI照射的儿童患者进行研究.患者取仰卧位,采用飞利浦大孔径CT获取CT图...

【关键词】 儿童； 放射治疗； 全骨髓全淋巴照射；

【中文期刊】 王云祥 杨碧凝  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷6期 667-672页 ISTICCSCD

【摘要】 目的:改进在线磁共振图像中前列腺靶区和危及器官的自动勾画性能,提高磁共振引导前列腺癌在线自适应放射治疗的效率.方法:对40例接受磁共振引导在线自适应放射治疗的前列腺癌患者进行回顾性研究,其中训练集25例、验证集5例、测试集10例.将模拟定位...

【关键词】 前列腺癌； 磁共振引导在线自适应放射治疗； 图像配准；

【中文期刊】 许亚萍 孙历  等 《肿瘤预防与治疗》 2024年37卷11期 960-969页 ISTIC

【摘要】 目的:探讨基于RNNU-Net深度学习模型在肺癌CT图像上自动勾画心脏的准确率和临床可行性.方法:选取75例肺癌患者的CT图,并由相关从业人员勾画心脏标签图,制作成数据集.将数据集随机分为训练集(n=51)、验证集(n=7)和测试集(n=1...

【关键词】 深度学习； 心脏； 自动勾画；

【中文期刊】 徐广庆 蔡文涛  等 《哈尔滨医科大学学报》 2024年58卷2期 143-148页 ISTICCA

【摘要】 目的 评估人工智能技术在左侧乳腺癌患者危及器官自动勾画中的几何和剂量学精度,为自动勾画技术的临床应用提供参考.方法 选取2021 年4 月～2022 年 6 月于哈尔滨医科大学附属第一医院行左侧乳腺癌放射治疗患者13 例的资料作为研究对象....

【关键词】 人工智能； 左侧乳腺癌； 危及器官；

【中文期刊】 闫雪娜 马翔宇  等 《医疗卫生装备》 2024年45卷6期 59-64页 ISTICCA

【摘要】 目的:探讨深度学习(deep learning,DL)和图谱库(Atlas)联合的MRI引导下在线自适应放疗自动勾画方案的勾画效果.方法:选取2020年1月至2021年9月在某院进行MRI引导下在线自适应放疗的15例前列腺癌患者,以随机抽样...

【关键词】 磁共振图像引导放疗； DL勾画； Atlas勾画；

【中文期刊】 杨继锋 韦浩  等 《生物医学工程研究》 2023年42卷4期 350-355页 ISTIC

【摘要】 为进一步提高超声颈动脉内中膜提取和测量的准确性,本研究基于U-Net模型提出了改进的分割网络,以实现对颈动脉内中膜的精准提取.首先,在网络中加入条形注意力模块,利用先验形状和解剖信息以解决传统卷积感受野受限的问题;此外,结合后处理细化模块以...

【关键词】 图像分割； 颈动脉内中膜； 条形注意力；

【中文期刊】 吴伯恒 曹鸿斌  等 《肿瘤》 2023年43卷7期 570-579页 ISTICCA

【摘要】 目的:随着人工智能的发展,深度学习在放疗肿瘤靶体积自动勾画中的应用日益受到关注.由于T3～4期鼻咽癌的肿瘤表型变异性较大,并且在CT图像上表现为较低的软组织对比度,从而导致勾画肿瘤靶体积的信心受限.本研究基于多模态图像深度学习对T3～4期鼻...

【关键词】 鼻咽癌； 放射治疗； 深度学习；

【中文期刊】 《中国神经再生研究（英文版）》 2018年13卷8期 1465-1470页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 The three-dimensional (3D) visualization of the functional bundles in the peripheral nerve provides direct and detailed ...

【关键词】 nerve regeneration； peripheral nerve； ulnar nerve；

【中文期刊】 蒋璠 吴昊  等 《中华放射肿瘤学杂志》 2017年26卷4期 423-428页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 从计算和测量层面评价MimMaestro最优自动勾画结果导致OAR受量误差.方法 利用240例鼻咽癌、乳腺癌和直肠癌数据建立Mim模板库完成76例相应部位CT数据OAR自动勾画,并从中各选出1例与原手工勾画结构最接近的“最优”病例.评...

【关键词】 自动勾画； 剂量学； 评估；