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【中文期刊】 张涛 张明辉 等 《同济大学学报（自然科学版）》 2016年44卷9期 1450-1457页
【摘要】 构建一种基于粒子群算法-支持向量机(PSO-SVM)的磁共振功能成像(fMRI)时间序列分类诊断模型,通过针对脑区多维时间序列数据的深层次分析实现病症患者和健康者的准确判断与区分,为面向fMRI时间序列数据的病症诊断和预测提供有效科学依据....
【关键词】 fMRI多维时间序列； 分类诊断； 自回归模型；
【外文期刊】 Siuly, Siuly ; Alcin, Omer Faruk ; 等 《IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering: a publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society》 2020年28卷9期 1966-1976页
【关键词】 Electroencephalography; Brain modeling; Dementia;
【外文期刊】 Geethanjali, P. ; Ray, K.K. ; 《Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications》 2013年25卷2期 1350026-1-1350026-9页
【关键词】 Auto-regression (AR) coefficients; Decision tree; Digital signal processor (DSP) processor;
【外文期刊】 Jin,Sun ; Xiaosu,Xu ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2016年16卷7期 SCIMEDLINE
【关键词】 Sage-Husa adaptive Kalman filter (SHAKF); auto regressive (AR) model; fiber optic gyroscope (FOG);
【外文期刊】 Jin,Peng ; Dongmei,Hao ; 等 《Biocybernetics and biomedical engineering》 352-362页
【关键词】 ACC, accuracy; ADASYN, adaptive synthetic sampling approach; ANN, artificial neural network;
【外文期刊】 P,Gonzalez-Navarro ; M,Moghadamfalahi ; 等 《Signal processing》 2017年131卷 333-343页
【关键词】 Kronecker product; Structured covariance matrices; auto-regressive (AR) model;
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