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                【中文期刊】 李佳芮  钱力  等 《陆军军医大学学报》 2025年47卷6期 613-622页ISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 目的 旨在对 10 种癌症转录组学数据开展深度分析与特征提取,进而实现对癌症样本的分期诊断.方法 在UCSC Xena网站收集发病率最高的10种癌症转录组学数据(包含4 938个样本和59 428个基因),以变分自编码器为基础,利用特征重要...

                【关键词】 癌症分期转录组学变分自编码器

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                【中文期刊】 韦少钗  杨晓帆  等 《智能计算机与应用》 2024年14卷12期 145-150页

                【摘要】 基于蛋白质组学数据的食管癌分析与诊断面临样本规模小、序列长度大等问题,影响分析方法的泛化性和准确性.针对该问题,本文提出一种面向小样本学习的食管癌诊断方法.该方法在Transformer的基础上,首先为其引入局部窗口机制,以缓解序列长度过大...

                【关键词】 食管癌小样本蛋白质组学数据

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                【中文期刊】 柳叶  王亚楠  等 《系统工程理论与实践》 2024年44卷11期 3700-3715页

                【摘要】 针对医保欺诈识别中欺诈样本与正常样本之间的高相似性、区分度不高问题以及边缘正常样本的迷惑性问题,本文提出了基于孤立损失(isolation loss)和深度自编码器(deep autoencoder)的医保欺诈识别算法(ISDAE).该算法...

                【关键词】 医保欺诈识别孤立损失深度自编码器

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                【中文期刊】 邓煌森  刘捷  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷2期 184-189页ISTICCSCD

                【摘要】 开发一个基于深度学习的微波成像模型,将散射电场直接映射为目标物体介电特性分布图像,并探索其在医学应用的潜在价值.采用二维时域有限差分法进行数值模拟来获取散射电场数据集;构建基于深度卷积自编码器成像模型,对两类目标物体进行成像研究;使用相对误...

                【关键词】 脑卒中微波成像深度学习

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                【中文期刊】 陆赵蕾  徐圆  等 《医疗卫生装备》 2025年46卷9期 9-15页ISTICCA

                【摘要】 目的:探讨基于瘤内及瘤周水肿影像组学参数联合自编码器算法对乳腺癌表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor,HER-2)状态的预测价值,以为术前无创预测HER-2状态提供新的思路.方法:...

                【关键词】 乳腺癌人表皮生长因子受体-2影像组学

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                【中文期刊】 戴伟  张浩轩  等 《集成技术》 2025年14卷3期 87-101页

                【摘要】 癌症是一种与基因密切相关的疾病,具有多种亚型,各亚型在遗传、表型和治疗反应上存在显著差异.准确的癌症亚型分类对个性化治疗至关重要,有助于提高治疗效果.然而,基于患者基因表达数据的癌症亚型分类方法在样本不均衡的情况下,往往难以有效区分稀有亚型...

                【关键词】 癌症亚型分类元学习变分自编码器

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                【中文期刊】 刘宇轩  魏静  等 《科学技术与工程》 2025年25卷32期 13905-13914页

                【摘要】 传统主特征向量动力学分析(leading eigenvector dynamics analysis,LEiDA)在数据降维策略采用线性降维方法,忽略了大脑的非线性信息,同时在大脑状态识别使用k-means硬聚类方法,粗略的标准划分容易忽略...

                【关键词】 相位相干图自编码器(PCGAE)阿尔茨海默病软硬聚类联合分析

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                【中文期刊】 欧嘉志  詹长安  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷9期 1796-1804页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 目的 将一维卷积神经网络(1DCNN)作为自编码模型的特征提取网络,利用1DCNN对头皮脑电信号(EEG)局部特征的感知能力来提高自编码模型(AE)在低维特征空间的表达能力,提出一种简单高效的癫痫异常检测模型.方法 癫痫发作后会出现标志性的...

                【关键词】 自编码器深度学习癫痫检测

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                【中文期刊】 毛媛  秦琴  《北京生物医学工程》 2024年43卷4期 391-397页ISTIC

                【摘要】 目的 为了实时监测医疗器械设备异常状态,以便及时预警和应对设备异常情况,确保医疗器械的安全运行,提出基于自编码器的医疗器械设备异常状态预警方法.方法 以某医院2022年8月起因故障停用的10台心电图监护仪为研究对象,使用数据恢复设备连接到心...

                【关键词】 医疗器械设备多元状态估计贡献率分析

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                【中文期刊】 刘立伟  刘晓兰  等 《生物信息学》 2024年22卷2期 116-123页ISTIC

                【摘要】 近年来,越来越多的生物学实验研究表明,microRNA(miRNA)在人类复杂疾病的发展中发挥着重要作用.因此,预测miRNA与疾病之间的关联有助于疾病的准确诊断和有效治疗.由于传统的生物学实验是一种昂贵且耗时的方式,于是许多基于生物学数据...

                【关键词】 microRNA疾病关联预测

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