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【中文期刊】 宋秋月 陈圆  等 《军事医学》 2024年48卷7期 516-523页 ISTICCSCDCA

【摘要】 目的 学习大脑视觉认知活动的多模态联合认知表征,提高认知表征的视觉信息分类性能,并从视觉图像特征中预测大脑脑电图(EEG)响应以及从EEG信号中解码出视觉图像.方法 基于多模态变分自编码器网络结构,结合混合专家乘积(MoPoE)方法学习联合...

【关键词】 多模态变分自编码器； 认知表征； 脑电图；

【中文期刊】 张甜甜 赵庶旭  等 《计算机应用与软件》 2024年41卷6期 79-84页

【摘要】 肝癌是威胁人类健康的常见恶性肿瘤之一.通过对基因数据使用深度学习方法进行整合来系统地获取对肝癌的认知,使用多组学的疾病分析方法来探究各组学之间的相互关系,有助于更准确的临床决策.然而,由于多组学数据具有高维稀疏性,存在大量的冗余特征和较少的...

【关键词】 堆叠降噪； 自动编码器； 数据降维；

【中文期刊】 胡帅 袁志勇  等 《计算机应用研究》 2015年5期 1417-1420页

【摘要】 针对临床分类诊断中普遍存在的样本不均衡、错分代价不同、大量无标签样本和测量误差等特点，引入了机器学习中较新的研究成果———多层降噪自编码（stacked denoising autoencoders，SDA）神经网络，并与欠采样局部更新的元...

【关键词】 深度学习； 多层降噪自编码； 元代价；

【外文期刊】 根本 充貴 ; 《Medical imaging technology》 2017年35卷4期 200-205页

【关键词】 頭部 MRA; deep convolutional neural network; 2.5 次元画像;

【外文期刊】 McAlpine, Ewen D. ; Michelow, Pamela ; 等 《American journal of clinical pathology.》 2022年157卷1期 5-14页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Digital pathology; Machine learning; Unsupervised learning;

【外文期刊】 Feng, Yangqin ; Zhang, Lei ; 等 《International journal of computer assisted radiology and surgery》 2018年13卷2期 179-191页

【关键词】 Cell nuclei classification; Deep neural network; Denoising autoencoder;

【外文期刊】 K. Ushifusa ; M. Nemoto ; 等 《International journal of computer assisted radiology and surgery.》 2020年15卷suppl.1期 S210-S211页

【关键词】 Computer-aided detection; Image feature; Unsupervised deep learning;

【外文期刊】 Daiki Koge ; Naoaki Ono ; 等 《Molecular informatics.》 2021年40卷2期 2000203-2000203页

【关键词】 chemical space; molecular hypergraph; metric learning;

【外文期刊】 Ji, Zhong ; Wang, Qiang ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2021年143卷 88-96页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Zero-shot learning; Image classification; Autoencoder;

【外文期刊】 Mrabah, Nairouz ; Khan, Naimul Mefraz ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2020年130卷 206-228页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Unsupervised learning; Deep learning; Clustering;