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【中文期刊】 王瑞平 姜永根 等 《中国卫生统计》 2017年34卷2期 214-217,221页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 通过纳入“流行标准”备选模型,探讨各模型对不同传染病类型预警阈值设定的适用性,进而优选出各传染病的适宜预警阈值,改善预警效果.方法 按照控制图预警模型原理,分别计算各重点传染病2014年周病例数指定的12个百分位数,然后分别应用备选“...
【关键词】 传染病自动预警信息系统；流行标准；优化选择；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kim J ; Prince MR ; 等 《Magnetic resonance in medicine: official journal of the Society of Magnetic Resonance in Medicine》 2002年48卷6期 1004-1010页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zeng, Wei ; Yuan, Chengzhi ; 《Cognitive Neurodynamics》 2023年17卷4期 941-964页
【关键词】 Myocardial infarction (MI) detection;Electrocardiographic (ECG);Intrinsic time-scale decomposition (ITD);
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Roy,A. ; Mackin,P.D. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2013年41卷 113-129页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Automated learning;Classification algorithm;Complexity of learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yashodhan,Ketkar ; Sushopti,Gawade ; 《Intelligent systems with applications》 2022年16卷 200119页
【关键词】 Arrhythmia detection;Automated model generation;Automated model training;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Gang,Luo ; 《Health information science and systems》 2016年4卷 5页
【关键词】 Automated temporal aggregation;Automatic algorithm selection;Automatic hyper-parameter value selection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Moritz Vinzent,Seiler ; Pascal,Kerschke ; 等 《Evolutionary computation》 2025年33卷4期 513-540页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Deep learning;automated algorithm selection;exploratory landscape analysis;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Raphael Patrick,Prager ; Heike,Trautmann ; 《Evolutionary computation》 2024年32卷3期 211-216页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Exploratory landscape analysis;Python;automated algorithm selection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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