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【中文期刊】 张玉洁 袁旭 等 《复旦学报（医学版）》 2024年51卷2期 243-248页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 目的 研究基于深度学习对放疗影像进行盆腔肠管自动勾画的可行性.方法 随机选取2019-2021年在复旦大学附属中山医院接受放疗的直肠癌患者100例,随机选取其中60例作为训练模型病例,另40例作为测试病例.以手动肠管勾画为标准,基于深度学习...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 钱杰伟 陈雪梅 等 《实用肿瘤杂志》 2024年39卷6期 536-541页ISTICCA
【摘要】 目的 构建一种基于深度学习U-Net的鼻咽癌临床靶区体积(clinical target volume,CTV)和危及器官(organs at risk,OARs)的自动勾画方法,并与基于图谱的自动勾画方法(atlas-based auto...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王玉 王宏 等 《仪器仪表学报》 2013年34卷6期 1367-1373页
【摘要】 基于CT影像人体结构的特征知识,提出了用3个主要步骤实现脊髓的自动提取功能.并在检测脊髓概率区关键步骤中,基于脊髓及其周围结构的特征知识,建立了一个全新的特征模型进行脊髓内一点的检测,并基于该点进行区域增长得到脊髓概率区,进而在脊髓概率区内...
- 概要：
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【中文期刊】 张琪月 李鸿岩 等 《中华肿瘤防治杂志》 2024年31卷3期 173-180,186页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 对以深度学习为代表的人工智能在肿瘤放射治疗全程中的应用现状进行归纳,并对目前其存在的问题和发展前景进行阐述.方法 以"放射治疗、人工智能、深度学习、自动勾画、质量保证、图像配准"等为中文关键词,"radio-therapy,artif...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 葛迦 宁丽华 等 《中华放射医学与防护杂志》 2019年39卷9期 668-672页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 比较两种自动勾画软件(Smart Segmentation与MIM Atlas)勾画鼻咽癌危及器官(OAR)的准确性.方法 回顾性选取2015—2016年浙江大学医学院附属第一医院收治的鼻咽癌患者共55例,在CT图像上手动勾画OAR,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ghandourh, Wsam ; Dowling, Jason ; 等 《Medical dosimetry: official journal of the American Association of Medical Dosimetrists》 2021年46卷1期 94-101页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Automatic contouring;central tumors;contour variations;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wenlong Qiu ; Wei Zhang ; 等 《Medical Physics》 2023年50卷1期 284-296页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 artificial intelligence;automatic contouring;deep learning;
- 概要：
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【外文期刊】 Ginn J.S. ; Gay H.A. ; 等 《Medical dosimetry: official journal of the American Association of Medical Dosimetrists》 2023年48卷1期 55-60页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
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【外文期刊】 van den Oever, L. B. ; van Veldhuizen, W. A. ; 等 2022年35卷2期 240-247页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Automatic contouring;Deep learning;CT;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Olloni, Agon ; Lorenzen, Ebbe Laugaard ; 等 《Radiotherapy and oncology: Journal of the European Society for Therapeutic Radiology and Oncology》 2024年191卷 110065-110065页SCISCIE
【关键词】 Automatic segmenation;Heart;Chambers;
- 概要：
- 方法：
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