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【中文期刊】 郑伟 李凯玄 等 《河北大学学报（自然科学版）》 2015年35卷5期 520-525页
【摘要】 为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率.提出基于改进蝙蝠算法的甲状腺SPECT (single-photo emission computed tomogropby)-B超图像配准方法.针对甲状腺SPECT图像与B超图像灰度差异大,采用2类图像共有...
- 概要：
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【中文期刊】 郑伟 李凯玄 等 《光电工程》 2015年12期 67-73,81页
【摘要】 为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率，将遗传思想中的选择、交叉和变异操作引入蝙蝠算法，提出基于遗传思想蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准。首先，利用甲状腺SPECT图像与B超图像共有的甲状腺及肿瘤轮廓特征，以改进的梯度归一化互信息为相似性测...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 Chengwen Wu Li Quan 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷4期 2075-2114页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Developing innovative capabilities in university students is essential for individual career success and broader societa...
【关键词】 Innovation capacity；Independent thinking；Bat algorithm；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 《仿生工程学报（英文版）》 2018年15卷1期 126-138页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper proposes a Bat Algorithm (BA) based Control Parameterization and Time Discretization (BA-CPTD) method to acqu...
【关键词】 Bat Algorithm；CPTD method；multi-robots formation control；
- 概要：
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【外文期刊】 Harkat, Amel ; Benzid, Redha ; 《Journal of Biomimetics, Biomaterials, and Biomedical Engineering》 2023年60卷 109-117页
【关键词】 Augmented Features Vector;Bat Algorithm;Continuous Wavelet Transform;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Nag, Sayan ; 《Nature reviews neuroscience》 2019年20卷2期 187-212页SCISCIE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jian Chengfeng ; Bao Lukun ; 等 《Cluster computing》 2022年25卷5期 3051-3066页SCISCIE
【关键词】 Mobile edge computing;Machine learning;Virtual machine placement;
- 概要：
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【外文期刊】 Binu, D. ; Selvi, M. ; 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2015年5卷3期 599-606页
【关键词】 Classification;Fuzzy Set;Bat Algorithm;
- 概要：
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【外文期刊】 Arulanand Natarajan ; S. Subramanian ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2012年4卷2期 89-99页
【关键词】 bat algorithm;bin Bloom filter;BBF;
- 概要：
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【外文期刊】 Senthilkumar, P. ; Vanitha, N. Suthanthira ; 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2015年5卷6期 1121-1132页
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