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【中文期刊】 马继伟 黄平  等 《法医学杂志》 2024年40卷3期 245-253页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 对法医人类学遗骸识别研究领域的文献进行计量学分析,描述当前的研究现状并预测未来的研究热点.方法 基于Web of Science信息服务平台(以下简称"WoS")中核心数据库(Web of Science Core Collectio...

【关键词】 法医人类学； 文献计量学； 遗骸；

【中文期刊】 陈楠 李榕  等 《山东医药》 2024年64卷11期 41-45页 ISTICCA

【摘要】 目的 观察十溴联苯醚(BDE-209)灌胃后小鼠宫颈癌皮下移植瘤组织肿瘤相关成纤维细胞(CAFs)标志基因表达变化,并探讨其参与宫颈癌发生发展的相关机制.方法 将40只雌性C57BL/6小鼠随机分为对照组、BDE-209低剂量组、BDE-2...

【关键词】 十溴联苯醚； 宫颈癌； 转录组测序；

【中文期刊】 李进帅 周慧宇  等 《泌尿外科杂志（电子版）》 2024年16卷2期 7-17页

【摘要】 目的 通过文献计量学研究展示肾癌靶向治疗领域的现状、热点和前沿,为探索新的靶向策略提供参考.方法 在Web of Science数据库核心合集(Web of Science Core Collection,WoSCC)中检索2009-202...

【关键词】 肾癌； 靶向治疗； 文献计量学；

【中文期刊】 喻杨 何吉  等 《医学信息》 2024年37卷6期 14-21页

【摘要】 目的 基于网络药理学探讨川续断治疗类风湿关节炎(RA)的有效成分及作用机制.方法 通过Herb、BATMAN-TCM数据库及文献报道对药物化合物进行筛选,使用SwissTargetPrediction数据库进行主要活性成分潜在靶点筛选,利用...

【关键词】 网络药理学； 类风湿关节炎； 川续断；

【中文期刊】 马宇歌 刘婷  《齐齐哈尔医学院学报》 2024年45卷1期 1-7页

【摘要】 目的 通过生物信息学方法对乳腺癌中的关键基因进行筛选,并分析其功能,为乳腺癌的发病机制、诊疗及预后提供新思路.方法 从基因表达数据库(GEO)中获取乳腺癌基因表达数据集,通过R软件筛选差异表达基因,利用DAVID数据库进行功能富集分析,通过...

【关键词】 乳腺癌； 基因； 生物信息学；

【中文期刊】 张翠 喻杨  等 《医学信息》 2024年37卷19期 27-33页

【摘要】 目的 基于网络药理学以及分子对接技术探究乌梢蛇治疗类风湿关节炎的有效成分及作用机制.方法 通过Herb数据库及文献报道对乌梢蛇的化合物进行筛选,然后在PubChem数据库下载化合物的分子结构式,将其导入 SwissTargetPredict...

【关键词】 乌梢蛇； 类风湿性关节炎； 网络药理学；

【中文期刊】 刘明航 攸娜  等 《解放军医学院学报》 2023年44卷5期 481-488页 ISTICCA

【摘要】 背景 胶质瘤是颅内十分常见的恶性肿瘤,具有很强的侵袭性,既往研究表明胶质瘤的存在不仅会对病变周围造成损害,还会对肿瘤范围以外的其他远隔部位造成功能损害.对大脑网络的研究,可帮助临床医师对胶质瘤患者的手术预期及预后作出更精准的判断.目的 研究...

【关键词】 脑结构网络； 胶质瘤； 肿瘤位置；

【中文期刊】 张进 王东  《首都医科大学学报》 2022年43卷2期 275-283页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 采用网络药理学以及分子对接技术分析续断促进骨折愈合的机制.方法 通过中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and anal...

【关键词】 续断； 骨折愈合； 网络药理学；

【中文期刊】 陈帆 任君旭  等 《神经药理学报》 2023年13卷5期 6-13页

【摘要】 目的:通过网络药理学和分子对接方法探讨黄芪-柴胡治疗甲亢的作用机制.方法:利用TCMSP数据库以生物利用度(oral bioavailability,OB)≥30％、类药指数(drug-likeness,DL)≥0.18筛选出黄芪-柴胡的活...

【关键词】 黄芪-柴胡； 甲状腺功能亢进； 网络药理；

【中文期刊】 郑娴娴 葛魏巍  《现代消化及介入诊疗》 2022年27卷5期 620-623页 ISTIC

【摘要】 目的 联合多个芯片筛选小肠克罗恩病相关致病基因,并分析其诊断效能,以便从分子水平探索疾病的调控机制.方法 通过GEO数据库检索并下载相关芯片数据集.利用GEO在线分析工具筛选差异表达的miRNA、R语言筛选差异表达的mRNA,构建miRNA...

【关键词】 小肠克罗恩病； 多芯片联合； 致病基因；