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【中文期刊】 GE L  TU JX  等 《上海精神医学》 2016年28卷5期 293-300页MEDLINEISTIC

【摘要】 概述：纵向研究可用于精神卫生及其服务领域的科研中。纵向数据分析的主要方法是广义线性混合效应模型（GLMM）和加权广义估计方程（WGEE）。虽然这两个模型已被广泛应用，也有大量文献发表，但是人们并没有清晰地描述这些方法间的差别以及方法本身的局...

【关键词】 二分类变量；相关结果；广义线性混合效应模型；

【中文期刊】 胡良平  沈宁  等 《药学服务与研究》 2014年14卷1期 6-10页ISTICCA

【摘要】 Logistic回归分析属于概率型回归分析,适用于因变量为定性变量的数据分析和建模,但对自变量的数目和性质没有特殊要求.因变量为二值变量的多重logistic回归分析适用于因变量编码为0或1(代表阳性或者阴性)的多重logistic回归分析...

【关键词】 统计学；logistic回归分析；二值变量；

【外文期刊】 Shaun,Bender ; Victoria,Gamerman ; 等 《Statistics in medicine》 2021年40卷8期 1972-1988页SCIMEDLINEBP

【关键词】 binary random variables;discrete data;first-order Markov;

【外文期刊】 Christoph,Lange ; Andreas,Ahrens ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2024年24卷14期 SCIMEDLINE

【关键词】 all-optically generated bit sequences;burstiness;gap density function;

【外文期刊】 Mike,Baiocchi ; Dylan S,Small ; 等 《Health services & outcomes research methodology》 2012年12卷4期 237-253页

【关键词】 Binary outcomes;Comparative effectiveness;Instrumental variables;

【外文期刊】 Jordi,Arboix-Alió ; Guillem,Trabal ; 等 《International journal of environmental research and public health》 2021年18卷23期 MEDLINE

【关键词】 binary logistic regression;explanatory modeling;match variables;

【外文期刊】 Maria Anna,Di Lucca ; Alessandra,Guglielmi ; 等 《Bayesian analysis》 2013年8卷1期 63-88页

【关键词】 binary data;dependent Dirichlet process;hierarchical Bayesian model;

【外文期刊】 Emmanuel,Hagenimana ; Song,Lixin ; 等 《SpringerPlus》 2016年5卷1期 954页

【关键词】 Binary random variables;Instant availability;Monotonicity;

【外文期刊】 S,Bersimis ; A,Sachlas ; 等 《Statistics in medicine》 2015年34卷2期 197-214页SCIMEDLINEBP

【关键词】 Markov chain embeddable random variables;bivariate sequences of trials;clinical trials involving two binary endpoints;

【外文期刊】 Rhys A,Bowden ; Jessica,Kasza ; 等 《BMC medical research methodology》 2024年24卷1期 174页SCIMEDLINE

【关键词】 Block exchangeable correlation structure;Correlated binary random variables;Hierarchical models;