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【外文期刊】 Su Yansen ; Wang Minglu ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2022年23卷6期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 benchmark;biomedical named entity recognition;biomedical relation extract;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li, Yanpeng ; Hu, Xiaohua ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2011年8卷2期 294-307页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Feature coupling generalization;biomedical literature mining;named entity recognition;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bosheng Song ; Fen Li ; 等 2021年22卷6期 bbab282-1-bbab282-18页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 biomedical named entity recognition;deep learning;benchmark;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li, Yanpeng ; Hu, Xiaohua ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2011年8卷2期 294-307页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Feature coupling generalization;biomedical literature mining;named entity recognition;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Tang, Zhuo ; Jiang, Lingang ; 等 《Cluster computing》 2015年18卷2期 493-505页SCISCIE
【关键词】 Biomedical big data;Conditional random fields;MapReduce;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 A. Beryl Joylin ; Nancy Victor ; 《Research journal of pharmacy and technology》 2017年10卷6期 1911-1918页
【关键词】 PubMed;Named Entity Recognition;Conditional Random Fields;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Derbel, Houssemeddine ; Chaibi, Anja Habacha ; 等 《Journal of Bioinformatics and Computational Biology》 2020年18卷3期 MEDLINE
【关键词】 Deep learning;biomedical named entity recognition;convolutional neural network;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li,L. ; Fan,W. ; 等 《Journal of biomedical informatics.》 2012年45卷1期 156-164页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bioinformatics;Biomedical literature;Gene mention tagging;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 DIETRICH REВНOLZ-SCHUHMANN ; ANTONIO JOSE JIMENO YEPES ; 等 《Journal of Bioinformatics and Computational Biology》 2010年8卷1期 163-179页MEDLINE
【关键词】 Named entity recognition;corpus generation;biomedical text mining.;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Li, Lishuang ; Jiang, Yuxin ; 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2020年17卷3期 841-846页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Logic gates;Computer architecture;Biological system modeling;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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