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【中文期刊】 李明爱 许冬芹 《上海交通大学学报(英文版)》 2024年29卷1期 37-59页
【摘要】 Transfer learning,as a new machine learning methodology,may solve problems in related but different domains by using exi...
【关键词】 transfer learning; brain-computer interface(BCI); electroencephalogram;
【中文期刊】 黄淦 刘广权 等 《中国生物医学工程学报》 2009年28卷6期 840-845页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 在目前以运动想像为基础的脑机接口(BCI)系统中,共同空间模式(CSP)方法作为一种有效的处理方法被广泛使用.但这种基于多通道的空间滤波方法并不能对频域信息进行处理,而且在通道数较少的情况下也无法应用.将每个通道的多个频段看成是新的通道运用...
【中文期刊】 刘美春 谢胜利 《计算机应用研究》 2010年27卷1期 151-153页
【摘要】 提出一种新的空闲状态检测方法,以训练集中各类运动想象样本的类内散度和正确检测率为指标,结合接收机曲线确定分类阈值,设计最佳三分类器,并采用模糊化技术对预测标签进行处理.将该方法应用于2005年BCI竞赛数据IVc,测试的均方误差为0.278...
【中文期刊】 《中国生物医学工程学报(英文版)》 2009年18卷1期 35-39页 CA
【摘要】 In this paper, we used SVM method to detect P300 signal. Before training a classification parameter for the SVM, several...
【关键词】 support vector machine(SVM); event related potential(ERP); P300;
【中文期刊】 杨倩倩 王伟 《生物医学工程学进展》 2024年45卷2期 111-122页 CA
【摘要】 目标检测是一个广泛应用于多个领域的研究课题.传统的计算机视觉方法存在复杂度高、泛化能力差、模型对象可迁移性差等缺点,而人脑在目标检测方面具有较强的认知能力和感知能力,仅需要很少的训练样本就可以达到较好的检测效果.基于事件相关电位(Event...
【中文期刊】 邱爽 杨帮华 等 《中国图象图形学报》 2023年28卷6期 1543-1566页
【摘要】 脑—机接口(brain-computer interface,BCI)系统通过采集、分析大脑信号,将其转换为输出指令,从而跨越外周神经系统,实现由大脑信号对外部设备的直接控制,进而用于替代、修复、增强、补充或改善中枢神经系统的正常输出.非侵...
【关键词】 脑—机接口(BCI); 非侵入; 编码方法;
【中文期刊】 刘广权 黄淦 等 《中国生物医学工程学报》 2009年28卷6期 935-938页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 近年来脑机接口(BCI)研究已经逐渐从两类的模式识别发展为多类的模式识别.在两类别的BCI中,共空域模式(CSP)算法已经被证明是十分有效的方法.本研究对CSP算法进行扩展,使其适用于多类别分类.采用"一对一(one-to-one)"的CS...
【关键词】 脑机接口(BCI); 脑电信号(EEG); 共空域模式(CSP);
【中文期刊】 贾爱宾 刘法胜 等 《国际生物医学工程杂志》 2011年34卷4期 245-248页 ISTICCA
【摘要】 基于神经元放电信号的脑-机接口(BCI)的核心问题是获得神经元锋电位的放电率,然后利用神经元群体解码算法解码运动轨迹。综述了当前及经典的放电率估计方法的理论依据,并对各种算法的优缺点进行了比较;同时介绍了BCI中利用放电率解码运动轨迹的主要...
【中文期刊】 唐艳 柳建新 等 《电子科技大学学报》 2009年38卷6期 1034-1038页
【摘要】 根据自发脑电的特点,将HMM-AR模型算法运用到脑电状态的分类中,证明它是一种非常有用的分析脑-机接口方法.将Laplacian filter、ICA和HMM-AR方法相结合,用想象左右手运动的BCI数据进行识别,得到了很好的分类结果,有效...
【关键词】 脑-机接口; 脑电信号; 隐马尔科夫-自回归算法;
【中文期刊】 文静 陈琰 等 《北京生物医学工程》 2024年43卷5期 537-541,547页 ISTIC
【摘要】 脑机接口(brain-computer interface,BCI)能够实现大脑和外部设备间的直接通信,而多模态脑机接口(multi-modal brain-computer interface,MM-BCI)克服单一脑机设备的传统缺陷,是...