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【中文期刊】 A.Sahaya Anselin Nisha NARMADHA R. 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2025年30卷1期 107-114页
【摘要】 The categorization of brain tumors is a significant issue for healthcare applications.Perfect and timely identification ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Arash Hekmat Omair Bilal 等 《仿生工程学报（英文版）》 2026年23卷2期 1217-1239页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Accurate classification of brain tumors from medical images is essential for enabling timely diagnosis and effective tre...
【关键词】 Deep learning；Fuzzy richards functions；Ensemble network；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 李光宇 杨锋 等 《磁共振成像》 2025年16卷3期 143-149,161页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑肿瘤作为一组在人脑内部或周围异常增殖的组织,其生长可能导致严重的神经功能障碍,对患者的生活质量和生命安全构成重大威胁.因此,准确地对脑肿瘤进行分类,对于制订针对性的治疗方案和评估患者的预后情况具有至关重要的意义.近年来,深度学习技术的迅猛...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 嵇小辅 金兆雄 《计算机测量与控制》 2025年33卷2期 184-191页
【摘要】 传统的人工分辩脑肿瘤医学影像费时费力、浅层的卷积神经网络模型分类准确率较低,为了提高脑肿瘤图像分类的高效性和准确率,提出了一种基于改进ResNet34网络的脑肿瘤分类模型;该模型以ResNet34残差网络作为骨干网络,结合多尺度特征提取思想...
【关键词】 图像处理；改进ResNet34；脑肿瘤分类；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 徐谢生 劳小艺 等 《现代医用影像学》 2025年34卷2期 199-202,207页
【摘要】 目的:探讨酰胺质子转移(APT)成像联合三维动脉自旋标记灌注(3D-ASL)在脑胶质瘤分级及增殖细胞抗原(Ki-67)、人体抑癌基因(P53)表达预测的应用价值.方法:选取医院2021年4月至2024年8月收治的42例经病理学活检诊断为脑胶...
【关键词】 酰胺质子转移成像；三维动脉自旋标记灌注；脑胶质瘤分级；
- 概要：
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【中文期刊】 李世清 史晶晶 等 《医学理论与实践》 2025年38卷7期 1102-1105页
【摘要】 目的:探讨大脑凸面脑膜瘤瘤周静脉分型与术后瘤床出血的相关性.方法:选取2021年6月—2023年12月我院行开颅大脑凸面脑膜瘤切除术治疗的66例大脑凸面脑膜瘤患者为研究对象,所有患者术前经磁共振颅脑静脉成像(MRV)与磁共振成像(MRI)平...
- 概要：
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【中文期刊】 高华 赵鹏 等 《首都医科大学学报》 2015年36卷5期 794-799页ISTICPKUCA
【摘要】 原发性脑肿瘤危害极大,很大程度上是因为对当前的治疗不敏感.目前对脑肿瘤的治疗日新月异,主要挑战为如何针对特定人群开展个体化治疗.综述近年来脑肿瘤方面的研究进展,建议对脑肿瘤的分子分类增加更多的生物学信息.基于肿瘤基因组和蛋白质组学技术产生出...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 罗婷 陶玲 等 《生物医学工程研究》 2015年3期 144-147页ISTIC
【摘要】 探讨 DTI 在脑肿瘤分级中的应用价值，通过对 FA 值和 ADC 值的测量分析，发现 DTI 定量参数与脑肿瘤级别的关系，为临床应用提供信息。对19例经病理证实的不同等级脑肿瘤患者按肿瘤等级分组，对肿瘤实质区与对侧区正常脑组织的 FA 值...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 《神经免疫与神经炎症（英文版）》 2018年5卷6期 29-36页MEDLINE
【摘要】 Any disease can be treated only once it is imaged,detected and classified.This paper proposes a set of algorithms for cl...
【关键词】 Brain tumor；magnetic resonance imaging；k-nearest neighbor；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 Pacal Ishak Deveci Muhammet 《Brain Network Disorders》 2026年02卷2期 136-146页
【摘要】 Background::Advances in convolutional neural networks (CNNs) have continued to enhance automated brain tumor diagnosis; ...
【关键词】 Brain tumor classification；BRISC 2025 dataset；Convolutional neural networks；
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