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【中文期刊】 陈璇 邓可欣 等 《中南大学学报(医学版)》 2025年50卷7期 1145-1157页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:瘢痕疙瘩是一种以异常纤维化和高复发率为特征的皮肤纤维增生性疾病,其发生和发展与炎症介质密切相关.然而,现有流行病学研究受限于混杂因素和反向因果干扰,难以明确二者的因果关系.因此本研究采用孟德尔随机化(Mendelian randomi...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 黄馨 王梦雪 等 《山东大学学报(医学版)》 2025年63卷5期 86-94页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 采用两样本孟德尔随机化(two-sample Mendelian randomization,TSMR)方法,从遗传学角度探索代谢综合征(metabolic syndrome,MetS)及其组分与消化系统恶性肿瘤之间的因果关联,为后者...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 徐苓 皇甫昱婵 等 《上海交通大学学报(医学版)》 2025年45卷5期 605-613页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的·采用两样本孟德尔随机化(two-sample Mendelian randomization,TSMR)方法,以遗传变异作为工具变量,评估血浆磷脂酰乙醇胺(phosphatidylethanolamine,PE)水平与结直肠腺癌发病风...
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- 结论:
【中文期刊】 王小磊 方骏 等 《山东大学学报(医学版)》 2025年63卷4期 44-50页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 采用两样本孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)方法评估肠道菌群与肝外胆管癌之间的因果关系.方法 从 MiBioGen 数据库下载人类肠道菌群的全基因组关联研究(genome-wide associati...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杜凯豪 东小鸽 等 《胃肠病学和肝病学杂志》 2025年34卷10期 1555-1560页ISTICCA
【摘要】 孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)技术,依托于全基因组关联研究(genome-wide association study,GW AS)发现的遗传变异,开辟了一种深入解析疾病因果机制的新路径.在胆囊癌(ga...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张雨晗 刘兴德 等 《山西医科大学学报》 2025年56卷3期 252-256页ISTICCA
【摘要】 目的 采用孟德尔随机化分析方法探讨冠心病与溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)之间的因果关联.方法 从全基因组关联研究(genome-wide association study,GWAS)汇总数据中筛选与冠心病相关的...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 雷瑞祥 郑建秀 等 《中国计划生育和妇产科》 2025年17卷10期 73-77,80页ISTIC
【摘要】 目的 使用孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)方法验证多囊卵巢综合征(polycystic ovary syndrome,PCOS)与血尿酸水平(serum uric acid,SUA)之间是否存在直接的因果...
- 概要:
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【中文期刊】 徐新宇 彭煜 等 《山西医科大学学报》 2025年56卷2期 113-120页ISTICCA
【摘要】 目的 采用两样本孟德尔随机化方法研究233种循环代谢生物标志物与前列腺癌的因果关系.方法 利用全基因组关联研究数据(genome-wide association studies,GWAS),暴露因素为233种循环代谢生物标志物,结局变量为...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 潘金 白婷婷 等 《中国循证心血管医学杂志》 2025年17卷5期 519-523页ISTIC
【摘要】 目的 通过孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)分析识别工具变量,以分析小而密低密度脂蛋白(Small dense low density lipoprotein,sdLDL)在冠状动脉粥样硬化性心脏病(Cor...
【关键词】 小而密低密度脂蛋白;冠状动脉粥样硬化性心脏病;孟德尔随机化;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 刘羽鸣 高强 《中国临床医学》 2024年31卷3期 445-450页ISTICCA
【摘要】 目的 采用两样本孟德尔随机化(two-sample Mendelian randomization,TSMR)方法,探讨桥本甲状腺炎(Hashimoto thyroiditis,HT)和原发性胆汁性胆管炎(primary biliary c...
- 概要:
- 方法:
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