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【中文期刊】 Anning Yang Na Lu 等 《肿瘤学与转化医学(英文版)》 2022年8卷2期 83-88页 ISTIC
【摘要】 Objective To introduce an end-to-end automatic segmentation method for organs at risk (OARs) in chest computed tomograph...
【关键词】 non-small cell lung cancer; organs at risk; medical image segmentation;
- 概要:
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【中文期刊】 张庆 金成 等 《齐齐哈尔医学院学报》 2025年46卷5期 401-405页
【摘要】 目的 探讨不同训练集大小及不同增强期影像对肝癌患者增强CT影像自动分割效果的影响.方法 选取2017年6月—2024年9月齐齐哈尔医学院附属医院和哈尔滨医科大学第四医院收治的100例肝细胞癌患者的增强CT影像数据.将数据按8∶1∶1比例随机...
- 概要:
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【中文期刊】 蔡润秋 巫琦 等 《中国医学装备》 2024年21卷7期 39-42,53页 ISTIC
【摘要】 目的:探讨传统图像处理的阈值图像分割与深度学习相结合的血细胞识别算法,用于血细胞涂片的自动识别和分类.方法:使用全局阈值分割从血细胞涂片中提取血细胞并单独保存,对分割后的细胞图像进行人工标记和分类,以降低后续处理的硬件要求.标记后的图像深度...
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【中文期刊】 王娜 温静 等 《胃肠病学和肝病学杂志》 2024年33卷2期 156-161页 ISTICCA
【摘要】 目的 探讨基于人工智能(artificial intelligence,AI)深度学习算法的内镜识别系统在胃镜诊疗过程中对早期ESCC检出率的研究.方法 选取中国人民解放军联勤保障部队第九八八医院、中国人民解放军联勤保障部队第九八四医院及中...
- 概要:
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【中文期刊】 贾亮亮 王锋 等 《浙江实用医学》 2024年29卷1期 1-5,14页
【摘要】 目的 比较研究化疗联合大分割放疗或超分割放疗治疗局限期小细胞肺癌的疗效.方法 选择2018年1月~2023年2月浙江新安国际医院收治的局限期小细胞肺癌患者80例,采用随机分组法分为超分割组和大分割组,每组40例.两组化疗方案相同,均采用顺铂...
- 概要:
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【中文期刊】 马长宜 崔恩铭 等 《临床放射学杂志》 2023年42卷6期 981-986页 ISTICPKU
【摘要】 目的 探究肿瘤边缘分割策略对基于CT的机器学习预测肾透明细胞癌(ccRCC)病理分级的影响.方法 回顾性分析2009年1月至2019年12月经病理证实的ccRCC患者三期CT图像数据及临床病理学资料共546例,分为建模及内部验证集(n=31...
- 概要:
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【中文期刊】 高子涵 罗与 等 《磁共振成像》 2023年14卷8期 154-157,196页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是目前全球癌症死亡的第三大原因,对人类健康构成重大威胁,对HCC的早期诊断以及预后预测成为当前研究的热点.近年来,随着计算机技术的发展,人工智能(artificial in...
- 概要:
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【中文期刊】 徐旭 李从胜 等 《北京生物医学工程》 2023年42卷6期 551-558页 ISTIC
【摘要】 目的 循环染色体异常细胞(circulating genetically abnormal cell,CAC)检测是一种无创或微创、敏感、经济的肿瘤早期诊断方法.荧光原位杂交(fluorescence in situ hybridizati...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 邹刚 姚伟 等 《中国生物医学工程学报》 2010年29卷1期 41-45,52页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对医学显微图像中常出现细胞重叠的现象,提出一种组合细胞散点图和改进Snake模型的分割方法:先使用可变腐蚀元的迭代腐蚀方法,获取细胞散点和分离细胞;再利用原始边缘信息,初始化活动轮廓;最后结合细胞散点信息,利用加入约束能量的改进Snake...
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【中文期刊】 Huixia Ren Mengdi Zhao 等 《定量生物学(英文版)》 2020年8卷3期 245-255页
【摘要】 Background: Time-lapse live cell imaging of a growing cell population is routine in many biological investigations.A maj...
【关键词】 deep neural network; cell segmentation; fluorescent cell imaging;
- 概要:
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