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              【中文期刊】 关皓月  刘雪婧  等 《中国新药杂志》 2024年33卷22期 2338-2345页ISTICPKUCSCDCA

              【摘要】 目的:本研究旨在建立以平行人工膜(parallel artificial membrane permeation assay,PAMPA)为模型的药物体外渗透性测定方法,筛选和验证高渗透性分类工具药物.方法:采用μDissTM型光纤药物溶解...

              【关键词】 渗透分类工具药物平行人工膜Caco-2细胞

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              【中文期刊】 叶蕊  苗秀欣  等 《护理学报》 2017年24卷4期 6-10页ISTICCSCD

              【摘要】 目的 构建针对社区老年2型糖尿病患者护理问题评估体系.方法 基于奥马哈问题分类系统,通过文献回顾和专家访谈,结合老年2型糖尿病患者的特点,应用德尔菲法,通过2轮15位专家咨询构建老年2型糖尿病患者护理问题评估体系.结果 经过2轮专家咨询,最...

              【关键词】 老年患者2型糖尿病护理问题

              浏览:227 被引:26 下载:172
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              【中文期刊】 朱登纳  刘汉友  等 《中华实用儿科临床杂志》 2023年38卷2期 131-135页ISTICPKUCSCDCA

              【摘要】 目的:探讨改良儿科营养风险筛查工具的疾病风险项在不同粗大运动功能分级(GMFCS)的脑性瘫痪(简称脑瘫)患儿中的合理赋值方案。方法:回顾性研究。收集2019年1月至10月在郑州大学第三附属医院儿童康复科住院的360例脑瘫患儿的临床资料,对所...

              【关键词】 脑性瘫痪改良儿科营养风险筛查工具儿科主观全面营养评定

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              【中文期刊】 胡浩  袁真一  等 《华西医学》 2023年38卷11期 1732-1735页ISTICCA

              【关键词】 妇女儿童专科医院急诊科投诉

              OA
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              【中文期刊】 仰晨  卢苏  等 《中国妇幼健康研究》 2014年3期 476-478页ISTIC

              【摘要】 目的:评价分段诊刮在子宫内膜癌诊治中的价值。方法回顾性分析2006年1月至2012年12月南京中医药大学附属医院(江苏省中医院)妇科收治的82例子宫内膜癌患者的临床病理资料,以术后病理诊断为金标准,评价术前诊刮病理诊断子宫内膜癌的组织学分型...

              【关键词】 子宫内膜癌分段诊刮组织学分型

              浏览:312 被引:11 下载:20
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              【中文期刊】 《中华医学杂志(英文版)》 2010年123卷7期 827-833页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

              【摘要】 Background There are few reports of quantitative and qualitative measuring of left main coronary artery (LMCA) plaques b...

              【关键词】 multislice computed tomographyintravascular ultrasoundleft main coronary artery

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              【中文期刊】 贾曼  张俊娟  等 《中华现代护理杂志》 2019年25卷33期 4392-4396页ISTIC

              【摘要】 目的 探讨基于分色区符号标注的脊髓损伤患者护理专用肌力评估记录单的应用效果.方法 采用美国脊髓损伤协会制定的脊髓损伤神经分级标准,根据脊髓神经运动功能神经支配的主要10组关键肌按从上到下、从左到右的顺序依次设置,并将左右两侧肢体的底版加以不...

              【关键词】 脊髓损伤肌力评估分色区

              浏览:160 被引:4 下载:136
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              【中文期刊】 刘巧利  闫航  等 《计算机与数字工程》 2019年47卷10期 2496-2502页

              【摘要】 乳腺癌是全球范围下的女性第一大恶性肿瘤,乳腺癌的良恶性及时诊断对于癌症的早期发现及治疗具有重要的意义.传统的依靠人工诊断具有很大的主观性和局限性,并且费时费力;自动诊断工具能根据病理数据实时获取诊断结果.为提高乳腺癌病例图像自动诊断的准确率...

              【关键词】 深度学习卷积神经网络数据增强

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