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【外文期刊】 Saraswathi, Saras ; Sundaram, Suresh ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2011年8卷2期 452-463页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Biology and genetics;classifier design and evaluation;feature evaluation and selection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kamath, Uday ; Compton, Jack ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2012年9卷5期 1387-1398页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 DNA splice sites.;Evolutionary computation;classifier design and evaluation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kleftogiannis, Dimitrios ; Theofilatos, Konstantinos ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2015年12卷5期 1183-1192页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Classifier design and evaluation;evolutionary computing and genetic algorithms;feature evaluation and selection;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Srivastava, Subodh ; Sharma, Neeraj ; 等 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2014年4卷5期 654-674页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yukinawa, N. ; Oba, S. ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2009年6卷2期 333-343页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 aggregation;cancer;cellular biophysics;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Rishi Das Roy ; Debasis Dash ; 《Amino acids》 2014年46卷5期 1343-1351页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Protein sequence analysis;Feature extraction;Protein classifier design and evaluation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yukinawa, N. ; Oba, S. ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2009年6卷2期 333-343页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 aggregation;cancer;cellular biophysics;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2010年7卷1期 172-182页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 EZEQUIEL LOPEZ-RUBIO ; 《International Journal of Neural Systems》 2009年19卷5期 345-357页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Classifier design and evaluation;Nonparametric statistics;Probability density function estimation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《Artificial intelligence in medicine》 2010年49卷2期 93-104页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 classifier design;performance evaluation;small sample learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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