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【中文期刊】 柏赟 王琦 等 《中国护理管理》 2026年26卷1期 140-145页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:评价骨科患者围手术期疼痛管理决策支持系统的应用效果,为提高决策支持的质量和效率提供参考.方法:以骨科患者围手术期疼痛管理知识库为基础,开发包括多维疼痛评估、疼痛预警与识别、逻辑推理规则与决策分析等功能的决策支持系统.采用便利抽样法,选...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 乔海侠 马娜 等 《中国美容整形外科杂志》 2026年37卷1期 43-48,后插5页ISTICCA
【摘要】 目的 针对隆鼻术患者术后高并发症与满意度不协调的问题,开发基于自动机器学习(automated machine learn-ing,AutoML)的预后预测模型及临床决策系统.方法 回顾性分析自2019年3月至2024年1月,空军军医大学第...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵霞 赵尔康 等 《医学信息学杂志》 2026年47卷1期 24-32页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 系统梳理大语言模型在电子病历领域的关键技术、应用现状与未来挑战.方法/过程 总结预训练、微调与检索增强生成等核心技术;分析信息结构化、临床文本生成与临床决策支持3 大应用范式;剖析事实一致性、知识动态性等核心挑战.结果/结论 大...
- 概要：
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【中文期刊】 申维玺 张建 《中国临床新医学》 2026年19卷1期 1-5页ISTIC
【摘要】 人工智能(AI)作为引领新一轮科技革命的核心技术,已深度融入临床医学的各个环节.自 20世纪50 年代诞生以来,AI经历了从符号逻辑到深层神经网络的跨越式发展,目前已在疾病诊断、方案制订、药物研发及医院管理中展现出广阔的应用前景.国际监管方...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 汪鹏 孔浩欢 等 《中国数字医学》 2026年21卷3期 30-38页ISTIC
【摘要】 目的:针对临床罕见病多样性和筛查发现难等问题,建立一个自动化、精准化的罕见病智能发现系统,以提升罕见病的筛查效率与诊断准确性,从而减少漏诊和误诊,促进及时干预治疗.方法:本研究旨在构建一个大语言模型驱动的罕见病智能发现系统.该系统采用多智能...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱声荣 计虹 《中国数字医学》 2026年21卷3期 24-29页ISTIC
【摘要】 目的:突破传统临床辅助决策在数据处理效率、复杂场景适应性等方面的局限,提出一种多模型融合的医疗混合智能决策架构,融合规则引擎、机器学习与大模型技术,显著提升临床辅助决策能力.方法:在数据层引入检索增强生成知识库;在模型层增加本地化部署的大语...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 通旭明 刘利岩 等 《数字中医药（英文版）》 2026年9卷1期 1-12页CSCD
【摘要】 目的 针对通用大语言模型在中医专业问答与临床推理中存在领域知识、专业对齐程度有限等问题,构建一种面向中医应用场景的专用大语言模型 QingNangTCM.方法 构建了一个包含 10 万条样本的中医领域语料库QnTCM_Dataset,该语料...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Dengying Yan Qiguang Zheng 等 《中国天然药物》 2025年23卷11期 1310-1328页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Traditional Chinese medicine(TCM)represents a paradigmatic approach to personalized medicine,developed through the syste...
【关键词】 Artificial intelligence；Systems biological mechanism；Real-world clinical evidence；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 严慧娜 刘瑞云 等 《护理研究》 2025年39卷7期 1199-1205页ISTICPKU
【摘要】 从概述、应用现状、面临挑战及未来展望4个方面对机器学习临床决策支持系统在重症监护室(ICU)中应用的相关研究进行综述,旨在进一步加强对ICU病人医疗决策的智能管理,为智慧医疗的发展提供参考及借鉴.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张瑞珂 张竣淇 等 《协和医学杂志》 2025年16卷5期 1088-1095页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 抗微生物药物耐药性(antimicrobial resistance,AMR)已成为全球公共卫生领域面临的重大挑战,传统防控手段在检测效率、数据处理及临床决策等方面存在明显不足.人工智能(artificial intelligence,AI...
- 概要：
- 方法：
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