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【中文期刊】 Xiaolu Li Ye Yang 等 《中国神经再生研究(英文版)》 2024年19卷12期 2723-2734页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Immune changes and inflammatory responses have been identified as central events in the pathological process of spinal c...
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【中文期刊】 Cunte Chen Yangqiu Li 《中国癌症研究(英文版)》 2023年35卷3期 245-251页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Co-expression of immune checkpoint(IC)molecules can exacerbate T cell exhaustion in patients with hematological malignan...
【关键词】 Immune checkpoint;T cell exhaustion;co-expression pattern;
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【中文期刊】 蔡溦 朱御坤 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷18期 3747-3757页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:低度慢性炎症被认为在骨关节炎的发病机制中起着核心作用,但是具体的分子机制目前仍不清楚.目的:筛选和探讨骨关节炎中的潜在枢纽基因及免疫细胞的浸润情况.方法:将来自GPL570平台的GSE206848数据集与来自GPL96平台的GSE55...
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【中文期刊】 李鑫 慈百全 等 《微生物学杂志》 2025年45卷1期 24-33页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 研究噬菌体裂解酶对细菌生物被膜(Bacterial biofilm,BBF)的作用效果及转录机制.细菌生物被膜的形成是细菌耐药性产生的重要原因之一.金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus)是常见的易形成生物被膜的致病微生...
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【中文期刊】 何田田 李泓毅 等 《中国肿瘤生物治疗杂志》 2025年32卷7期 716-722页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)探讨贝沙罗汀治疗双打击淋巴瘤(DHL)的分子机制,为DHL治疗提供潜在靶点和实验依据.方法:从基因表达综合数据库(GEO)下载GSE44164和GSE43677表达谱数据集,筛选出差异表达基因(...
【关键词】 双打击淋巴瘤;贝沙罗汀;基于加权基因共表达网络分析;
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【中文期刊】 李晶 鞠苇杭 等 《山东大学学报(医学版)》 2025年63卷9期 31-39页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 基于单细胞转录组学数据,探究多种癌症组织中不同细胞类型的基因共表达规律.方法 依托大规模公共单细胞转录组学数据,运用CS-CORE方法为 6 种常见的细胞类型在 5 种不同的癌症中分别构建了细胞类型特异性的基因共表达图谱.结果 共获得...
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【中文期刊】 张倩 黄东锋 《中国组织工程研究》 2026年30卷5期 1096-1105页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:脂质代谢异常影响软骨细胞代谢,在骨关节炎的发生和进展中有着重要的作用,但目前其机制尚不明确.目的:采用加权基因共表达网络分析结合机器学习算法鉴定骨关节炎软骨细胞脂质代谢特征基因,并进行初步验证.方法:采用加权基因共表达网络分析和微阵列...
【关键词】 骨关节炎;脂质代谢;加权基因共表达网络分析;
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【中文期刊】 禹志远 董海平 等 《上海交通大学学报(医学版)》 2025年45卷10期 1308-1319页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的·开发一种多算法协同的计算生物学策略,构建吗啡耐受外周神经调控网络的预测模型,并筛选高置信度候选靶标.方法·构建不同吗啡用药时长的小鼠模型,采集其背根神经节(dorsal root ganglion,DRG)组织开展批量RNA测序,以表...
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【中文期刊】 雷建园 陈琳 等 《临床与实验病理学杂志》 2025年41卷6期 799-802页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨TTF-1/p40共表达非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的临床病理特点.方法 回顾性分析4例TTF-1/p40共表达NSCLC的临床病理资料,采用免疫组化EnVision两步法检测蛋...
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【中文期刊】 刘雅妮 杨静欢 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷5期 1091-1100页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:纤维肌痛综合征作为常见风湿病,其发病与中枢敏化及免疫异常有关,但具体过程尚未阐明,缺乏特异性诊断标志物,不断探索该病的发病机制具有重要的临床意义.目的:基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)等生物信息学方法和机器学习算法筛选纤维肌痛...
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