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【中文期刊】 汪颖 林家欣 《生物信息学》 2026年24卷2期 162-173页ISTIC
【摘要】 近年来,研究显示 lncRNA 的突变和失调与许多复杂疾病密切相关.本文提出一种基于混合协同过滤算法的随机游走模型来预测 lncRNA-疾病关联,简称 HCRLDA.首先,分别将疾病语义相似性、lncRNA 功能相似性及 miRNA 功能相...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 李卫强 李相晖 等 《北华大学学报(自然科学版)》 2025年26卷2期 262-272页ISTICCA
【摘要】 推荐算法能够有效提升信息传递效率.目前,基于图卷积网络(GCN)的协同过滤推荐模型通常未考虑每个节点所扮演角色具有不同的重要性和权重;此外,在模型损失优化过程中容易出现样本不平衡,负样本远多于正样本,导致模型存在一定程度上的过拟合问题,限制...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 张文卓 申艳光 等 《软件导刊》 2023年22卷8期 42-47页
【摘要】 针对传统药品推荐算法忽略药品自身语义信息而导致推荐精度不高的问题,通过构建药品知识图谱,引入药品间的语义信息并将其作为重要推荐依据,进而提出一种融合知识图谱与协同过滤的TransR-CF药品推荐算法.通过使用知识表示学习翻译模型TransR...
- 概要:
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【中文期刊】 黄晓莹 李程龙 《自动化技术与应用》 2023年42卷8期 74-77页
【摘要】 为解决中药智能推荐存在的稀疏性和扩展性问题,设计基于大数据分析的中医药信息个性化推荐系统.首先采集患者中药历史用药数据,并保存到存储器当中,利用处理器运行改进后的协同过滤算法,检索相关中医药信息,最后将结果反馈给目标用户,实现针对目标用户的...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 汪浩 王海平 等 《中国药理学通报》 2015年12期 1770-1774页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 目的:药物重定位是指发掘已有药物新的治疗作用,然而具有潜在治疗作用的药物-疾病往往隐藏在数以百万计的关系对中。该研究基于医疗大数据分析,预测具有潜在治疗关系的药物-疾病关系对。方法将社交网络中推荐系统模型应用于药物重定位研究,并假设具有相似...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 贺超波 汤庸 等 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 2013年34卷3期 243-248,252页ISTICPKUCA
【摘要】 针对目前协同过滤方法存在的数据稀疏性、冷启动以及未能有效利用用户社交网络信息提高推荐质量等问题,提出一种融合用户社交网络信息的协同过滤方法,该方法以矩阵分解推荐模型为核心,可综合集成目标用户个人偏好以及社交网络中的关系用户偏好特征信息做出推...
- 概要:
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【中文期刊】 张小雪 张立国 《中国医学教育技术》 2017年31卷2期 172-176页
【摘要】 该研究通过梳理国内外个性化学习资源建设现状,提出利用学习者自我评价和Felder-Silverman量表进行前测以检测学习者的学习风格,利用学习者在学习过程中的学习行为和学习路径等分析出隐性学习者特征,采用协同过滤技术和数据挖掘技术相结合的...
- 概要:
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【中文期刊】 廖彬 张陶 等 《计算机应用》 2017年37卷7期 1900-1905页
【摘要】 MapReduce计算场景下,复杂的大数据挖掘类算法通常需要多个MapReduce作业协作完成,但多个作业之间严重的冗余磁盘读写及重复的资源申请操作,使得算法的性能严重降低.为提高ltemBased推荐算法的计算效率,首先对MapReduc...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 廖彬 张陶 等 《中山大学学报(自然科学版)》 2017年56卷3期 46-56页
【摘要】 大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战,高效率低成本的大数据处理技术成为学术界及工业界的研究热点.为提高协同过滤算法的执行效率,对MapReduce架构下的算法执行步骤进行了分解,并对算法执行缺陷进行了分析.结合Spa...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 赵宏业 《电子设计工程》 2017年25卷21期 34-37,41页
【摘要】 针对传统的医院人力资源信息智能采集系统中出现的系统计算失误的问题,提出一种基于协同过滤算法的医院人力资源信息智能采集系统设计.采用协同过滤算法进行系统的计算,避免了出现信息计算失误的现象,预测算法的准确程度关系到系统的计算严密性,是医院人力...
- 概要:
- 方法:
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