检索历史 清除

【中文期刊】 刘伟 陈锦明  等 《数字中医药（英文版）》 2022年5卷3期 253-263页

【摘要】 目的 为了提高计算机辅助舌诊的准确率,提出了两种基于深度学习的新方法,分别用于舌体图像分割和舌色分类.方法 利用LabelMe对舌体掩码进行标注,并利用Snake模型优化标注结果,构建新的舌体分割数据集.通过标注舌色为之后的网络训练构建舌象...

【关键词】 舌象分析； 舌体图像分割； 舌色分类；

【中文期刊】 Krishna Gopal Dhal Swarnajit Ray  等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷6期 2916-2934页 SCIMEDLINEISTICCSCD

【摘要】 Partitional clustering techniques such as K-Means(KM),Fuzzy C-Means(FCM),and Rough K-Means(RKM)are very simple and effec...

【关键词】 Pathology image； Image segmentation； Clustering；

【中文期刊】 陈健 王珍妮  等 《上海交通大学学报（医学版）》 2024年44卷6期 762-772页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的·比较不同深度学习方法在结直肠息肉内镜图像分割和分类任务中的性能,以确定最优方法.方法·从3家医院采集4个结肠息肉数据集,涵盖1534个静态图像及15个肠镜视频.所有样本均经病理学验证,分为锯齿状病变和腺瘤性息肉2类.使用LabelMe...

【关键词】 深度学习； 结直肠息肉； 卷积神经网络；

【中文期刊】 李子成 贾伟  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷9期 1104-1114页 ISTICCSCD

【摘要】 现有弱监督分割方法难以获得结直肠病理图像的细粒度腺体特征,导致无法生成高质量伪标签的问题,影响腺体分割的效果.为了解决上述问题,提出一种基于弱监督学习的双分支结直肠病理图像腺体分割方法.首先,将patch级结直肠病理图像输入到第一个分支网络...

【关键词】 弱监督学习； 结直肠病理图像； 腺体分割；

【中文期刊】 白世强 马泽明  等 《河北软件职业技术学院学报》 2024年26卷4期 18-22页

【摘要】 新型冠状病毒和支原体感染引发的肺炎给居民健康带来巨大威胁.针对我国患者数量众多、放射科医师短缺、灰度图像难以分辨细节的痛点,在灰度分层法的基础上提出一种利用假彩色图像处理技术进行胸透图像分析的算法.该算法可将胸片中的肺部、骨骼、心脏等区域放...

【关键词】 灰度图像处理； 假彩色图像处理技术； 语义分割；

【中文期刊】 葛玲 查靖  等 《中国食品学报》 2024年24卷8期 414-421页

【摘要】 色泽是冻藏肉质评价第一感官指标,构建原位评价冻肉色泽方法对稳定消费市场十分关键.本文提出一种以图像阈值分割算法为核心的冷冻肉色实时检测方法,即:利用典型判别分析和全局阈值分割两种算法对120个冻肉多光谱图像进行分割处理,并提取两类像素光谱,...

【关键词】 多光谱成像； 图像分割算法； 冷冻猪肉；

【中文期刊】 郑冬梅 宋文爱  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2014年12期 2616-2621页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的：为了进行传统中医色诊的客观化研究，本课题组设计开发了中医色诊定量系统。方法：系统由硬件和软件两部分组成。硬件是一个标准光源环境的图像采集装置，软件对采集的中医色诊图像进行处理，计算出与人体五脏对应色部区域的色度值。结果：系统研制完成后...

【关键词】 色诊； 色部； 色度；

【中文期刊】 宋国权 李金锋  《中国医疗设备》 2017年32卷1期 26-29页 ISTIC

【摘要】 目的：探讨改进的聚类分割算法，并将其应用于脑部MR图像的自动分割。方法采用彩色编码将灰度图像转换到彩色空间，提高图像各解剖结构对比度；利用灰度直方图绘制概率密度曲线获得各类区域峰值点；将此峰值点作为聚类分割算法的初始聚类中心，达到图像自动分...

【关键词】 医学图像分割； 彩色编码； 聚类算法；

【中文期刊】 张凯兵 章爱群  等 《农业工程学报》 2016年32卷19期 179-187页

【摘要】 为实现快速而准确的油菜缺素诊断，根据不同缺素导致叶片颜色的变化，提出一种基于HSV颜色空间的非均匀直方图量化和组合多个支撑向量机分类器的智能化油菜缺素分析与诊断方法。采用霍格兰配方配制营养液，并使用山崎配方无土栽培技术，模拟正常、缺氮、缺磷...

【关键词】 图像处理； 图像分割； 支撑向量机；

【中文期刊】 黄娟 梅浙川  等 《计算机工程与应用》 2016年52卷17期 225-228页

【摘要】 针对使用Graph Cuts方法对图像进行分割极大影响分割精度这一问题，提出了一种新的融合区域分级合并和Graph Cuts的彩色图像分割算法。该算法首先使用均值漂移算法对图像进行初始分割，将原图像分割为具有较好边界的同质区域；然后，通过计...

【关键词】 Graph Cuts； 彩色图像分割； 均值漂移算法；