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【中文期刊】 李晓莉 李成伟 《光学精密工程》 2016年24卷7期 1754-1762页
【摘要】 针对近红外无创血糖检测过程中噪声对血糖浓度模型精度和稳定性的影响,提出用自适应噪声总体集合经验模态分解方法实现近红外光谱信号的去噪;同时,根据原始信号曲率和分解后本征模态函数(IMFs)曲率间的离散弗雷歇距离选择相关模态.首先,将自适应噪声...
【外文期刊】 Zhihao,Zhang ; Jintao,Zhang ; 等 《Micromachines》 2024年15卷5期
【关键词】 dual-mass MEMS gyroscope; extreme learning machine; improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise;
【外文期刊】 Hafiza Mamona,Nazir ; Ijaz,Hussain ; 等 《PeerJ》 2019年7卷 e7183页
【关键词】 Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise (CEEMDAN) and Empirical Bayes Threshold (EBT); Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise (CEEMDAN) and Empirical Bayes Threshold (EBT).; Empirical Mode Decomposition (EMD);
【外文期刊】 Liyue,Chen ; Xiao,Liu ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2022年22卷15期 SCIMEDLINE
【关键词】 complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise (CEEMDAN); long short-term memory (LSTM); seasonal frozen subgrade;
【外文期刊】 Lu,Zeng ; Zinuo,Li ; 等 《International journal of environmental research and public health》 2022年19卷24期 MEDLINE
【关键词】 CEEMDAN-IPSO-LSTM; combination model; complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise;
【外文期刊】 Hua,Xu ; Zongkai,Guo ; 等 《Scientific reports》 2024年14卷1期 31885页
【关键词】 CEEMDAN-GRU; Complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise; Gated recurrent unit;
【外文期刊】 Neha,Pant ; Durga,Toshniwal ; 等 《Scientific reports》 2024年14卷1期 11199页
【关键词】 AdaBoost; Complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise; Long short-term memory;
【外文期刊】 Xinwang,Wang ; Ying,Cui ; 等 《Micromachines》 2023年14卷9期
【关键词】 adaptive Kalman filter (AKF); fiber optic gyroscope (FOG); grey wolf optimizer-least squares support vector machine (GWO-LSSVM);
【外文期刊】 Binjie,Lu ; Zongji,Li ; 等 《Scientific reports》 2025年15卷1期 6509页
【关键词】 Adaptive interval threshold denoising; Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise; Magnetic field signals;
【外文期刊】 Guohui,Li ; Yuze,Tang ; 等 《Chemosphere》 2022年305卷 135348页 SCIMEDLINECABP
【关键词】 Air quality index prediction; Complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise; Kernel extreme learning machine;
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