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【中文期刊】 《世界胃肠病学杂志(英文版)》 2009年15卷2期 169-176页SCIMEDLINEISTIC
【摘要】 The gastrointestinal (GI) tract is the system of organs within multi-cellular animals that takes in food, digests it to ...
【关键词】 Gastrointestinal tract;Computational modelling;Biomechanics;
- 概要:
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【中文期刊】 谢红 王涛 等 《机械科学与技术》 2015年34卷1期 1-7页
【摘要】 针对一种应用于微创手术的同心管连续型机器人运动学算法展开研究,通过几种不同运动学算法比较,在兼顾精度以及计算复杂程度的前提下,选用最小能量法建立其运动学数学模型,并选择利用粒子群优化算法强大的寻优能力对相关能量函数寻求最优解.建立了从驱动空...
- 概要:
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【中文期刊】 梅松青 周洪建 《计算机技术与发展》 2014年4期 126-130页
【摘要】 协同表示在少量的样本情况下的识别率经常达不到既定的期望。为此,提出一种最优字典的构造方法来提高协同表示的分类能力。首先,利用原始训练样本生成伪训练样本;然后,原始训练样本和伪训练样本混合在一起形成初始的编码字典;最后,利用编码字典中的原子与...
- 概要:
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【中文期刊】 《中国生物医学工程学报(英文版)》 2009年18卷4期 144-148,170页CA
【摘要】 The aim of this study is to identify the functions and states of the brains according to the values of the complexity me...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 《蛋白质与细胞》 2010年01卷11期 979-986页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 microRNAs (miRNAs) are 20-24 nucleotide (nt) RNAs that regulate eukaryotic gene expression post-transcription-ally by th...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 《浙江大学学报B(英文版)》 2005年6卷6期 530-534页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 It has long been thought that bioprocess, with their inherent measurement difficulties and complex dynamics, posed almos...
【关键词】 Gaussian processes (GP);Expectation maximization (EM);Multiple models;
- 概要:
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【中文期刊】 Khumdoung Netsai 邱天爽 《生物医学工程研究》 2018年37卷2期 142-147页ISTIC
【摘要】 局部相关熵K均值(LCK)模型在非高斯噪声和图像灰度不均匀时具有较好的图像分割效果,但是其计算复杂度较高,收敛较慢.针对该问题,本研究将局部相关熵能量项和全局相关熵能量项结合,提出了全局与局部相关熵K均值(GLCK)图像分割算法.其中局部相...
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【中文期刊】 王凯 杨枢 等 《中国医疗器械杂志》 2018年42卷2期 99-102页MEDLINEISTIC
【摘要】 目的 对ECG信号进行实时采集和分析,利用模拟滤波器和信号放大器,构建心脏异常信号采集及分类系统. 方法 采用小波分析的ARM10E处理器,检测信号的形态和QRS波群复合波,基于Poincare支持向量机,从训练数据集中提取特征集,构建心脏...
- 概要:
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【中文期刊】 陈卓 苏卫华 等 《医疗卫生装备》 2017年38卷2期 109-113页ISTICCA
【摘要】 目的:实现移动机器人的即时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)和路径规划,解决移动过程中的数据关联实时性问题和更新状态协方差矩阵的计算复杂度问题.方法:建立SLAM问题的数学...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 张睿 吴水才 等 《中国医疗设备》 2017年32卷11期 48-54页ISTIC
【摘要】 目的 本研究旨在探寻一类性能优异的血管增强算法,并结合阈值水平集分割算法进行肝脏血管系统的三维自动分割.方法 首先对原始三维增强CT数据进行S型非线性灰度映射;随后对不同的血管增强算法进行对比分析;最后使用阈值水平集分割算法分割出肝血管系统...
- 概要:
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