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【外文期刊】 Maggio, S. ; Palladini, A. ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2010年29卷2期 455-464页
【关键词】 Computer-aided detection (CAD); hybrid feature selection; predictive deconvolution;
【外文期刊】 Maggio, S. ; Palladini, A. ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2010年29卷2期 455-464页
【关键词】 Computer-aided detection (CAD); hybrid feature selection; predictive deconvolution;
【外文期刊】 Roland Kiesswetter ; Friedrich Brandl ; 等 《Chirality: The pharmacological, biological, and chemical consequences of molecular asymmetry》 2003年15卷Suppl.期 S40-S49页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 polarimetry; circular dichrosim; electronic;
【外文期刊】 Cyril Mory ; Vincent Auvray ; 等 《Journal of X-ray science and technology》 2014年22卷2期 253-270页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 C-Arm; computed tomography; cardiac;
【外文期刊】 Jeong, Yunhee ; de Andrade e Sousa, Lisa Barros ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2022年23卷4期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 DNA methylomes; deconvolution; heterogeneity;
【外文期刊】 Aleksandr Smirnov ; Wei Jia ; 等 《Journal of proteome research》 2018年17卷1期 470-478页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 compound identification; compound quantitation; computational work flow;
【外文期刊】 Choi,J.W. ; Kwon,S.H. ; 等 《Skin research and technology: official journal of International Society for Bioengineering and the Skin (ISBS) [and] International Society for Digital Imaging of Skin (ISDIS) [and] International Society for Skin Imaging (ISSI)》 2014年20卷1期 8-13页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Color deconvolution; Computer-aided image analysis; Facial erythema;
【外文期刊】 Tomizawa, Nobuo ; Chou, Shengpu ; 等 《Journal of cardiovascular computed tomography》 2019年13卷1期 55-61页
【关键词】 Deconvolution technique; Myocardial blood flow; Dynamic myocardial computed tomography perfusion;
【外文期刊】 Aurelie Bornot ; Carolyn Blackett ; 等 《Journal of biomolecular screening: The official journal of the Society for Biomolecular Screening》 2014年19卷5期 696-706页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 phenotypic drug discovery; compound library; target deconvolution;
【外文期刊】 Ziyi Chen ; Aiping Wu ; 2021年22卷5期 bbaa358-1-bbaa358-11页 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 tissue immune cell; machine learning; computational deconvolution;
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