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【中文期刊】 《中国神经再生研究（英文版）》 2011年06卷16期 1254-1260页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 This study utilized a neuronal compartment model and NEURON software to study the effects of external light stimulation ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐致靖 徐展凯 等 《生物技术通讯》 2015年26卷1期 33-39,50页ISTICCA
【摘要】 本次西非埃博拉疫情引起了世界范围内的高度重视,各国纷纷开展风险评估研究.我们采用仓室模型和基于Agent模型,对北京市和广州市想定发生输入性埃博拉疫情的后续疫情发展态势开展计算实验研究,对影响疫情发展的主要因素进行分析.结果显示,在严格执行...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 祖正虎 许晴 等 《军事医学》 2014年2期 156-161页ISTICCSCDCA
【摘要】 计算流行病学是一个正在迅速发展的多学科交叉研究领域，它通过对影响流行病传播过程的多重不确定性因素进行综合计算分析，进一步促进传播规律的认识，从而引导科学的应急准备和响应。该文通过分析近年来的相关研究，总结计算流行病学的思想、原理和方法；以天...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《定量生物学（英文版）》 2019年7卷1期 30-41页
【摘要】 Background:Arachidonic acid (AA) metabolic network is activated in the most inflammatory related diseases,and small-mole...
【关键词】 arachidonic acid；metabolic network；computational model；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 汪雷 刘深泉 《神经科学通报（英文版）》 2011年27卷3期 173-184页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 目的 利用小脑的生理结构构造模拟小脑网络回路,研究小脑皮层不同神经细胞的电位发放、外界刺激对小脑皮层细胞的影响以及各类细胞电位发放模式等.方法 与结果利用神经元的多房室模型和NEURON软件,研究不同输入刺激对蒲肯野细胞电位发放的影响.对颗...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘飞 张绍武 等 《生物化学与生物物理进展》 2017年44卷5期 443-450页SCIISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 基因调控网络重建是功能基因组研究的基础,有助于理解基因间的调控机理,探索复杂的生命系统及其本质.针对传统贝叶斯方法计算复杂度高、仅能构建小规模基因调控网络,而信息论方法假阳性边较多、且不能推测基因因果定向问题.本文基于有序条件互信息和有限父...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 覃莉 刘海华 《中国医学物理学杂志》 2017年34卷5期 494-501页ISTICCSCD
【摘要】 根据视觉皮层神经元的非经典感受野的调制特性,构造了模拟视觉神经网络反馈机制的显著性计算模型.该模型充分利用神经网络中的反馈机制,模拟视觉皮层神经元之间侧连接所引起的易化和抑制作用,对视频图像序列中全局运动造成的背景噪声进行抑制,从而获得视频...
- 概要：
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【中文期刊】 龙胜春 陈嘉莉 等 《中国生物医学工程学报》 2019年38卷2期 157-165页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 糖尿病视网膜病变 (DR) 是糖尿病严重的并发症, 是视力损害最常见的原因之一.硬性渗出物 (HE) 是DR早期的症状之一, 从眼底图像中对硬性渗出的准确检测是DR筛查的关键步骤.提出一种基于生成对抗网络 (GANs) 的视网膜硬性渗出的自...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 田苗 林岚 等 《中国医疗设备》 2016年31卷12期 4-9页ISTIC
【摘要】 深度学习是机器学习方法的一个重要分支，它通过基于多层神经网络的计算模型来进行学习。一个深度学习网络可以通过组合低层特征形成更抽象的高层特征，以发现数据的复杂的内在特征。由于深度卷积网络在图像处理中的出色表现，它已成为当前研究中应用最为广泛的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王俊 李松岗 《生态学杂志》 2001年20卷1期 65-69，72页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 This paper describes a computational model of searching behavior of lady beetle (Coccinella septempunctata L.) by using ...
- 概要：
- 方法：
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