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【中文期刊】 苏小英 孟环建 《计算机技术与发展》 2015年25卷12期 161-164,168页
【摘要】 微博情感分析的目的是发现用户对热点事件的态度及观点,目前已有的相关研究大部分是使用SVM根据手工标注的微博情感特征对微博进行情感分析,然而由于微博文本通常含有有限的上下文信息,因而对其进行情感分析是具有挑战性的. 为了能有效地解决这一任务,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wang, Hanlin ; Zhong, Jinshan ; 等 《Ecological informatics: an international journal on ecoinformatics and computational ecology》 2022年72卷
【关键词】 Deep learning;Giant panda;Camera trap;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 McHugh TJ ; Tonegawa S ; 《Behavioral neuroscience》 2007年121卷2期 335-339页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 fear conditioning;hippocampus;memory;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Kay, J.W. ; Phillips, W.A. ; 《Bulletin of Mathematical Biology: An International Journal》 2011年73卷2期 344-372页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Bayesian analysis;Coherent Infomax;Contextual modulation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yuzhou,Zhuang ; Hong,Liu ; 等 《Medical physics》 2024年51卷11期 8371-8389页SCIMEDLINE
【关键词】 MR images;brain glioma segmentation;contextual information learning;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xinmeng,Li ; Jia,Cui ; 等 《Diagnostics (Basel, Switzerland)》 2022年12卷12期
【关键词】 breast cancer classification;contextual features;contrast-enhanced spectral mammography;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yuheng,Yang ; Yuya,Sakimoto ; 等 《Brain sciences》 2024年14卷4期
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Renzo,Rivera Zavala ; Paloma,Martinez ; 《JMIR medical informatics》 2020年8卷12期 e18953页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 José Luis,Tapia ; Eva,Rosa ; 等 《Memory & cognition》 2022年50卷2期 278-295页MEDLINE
【关键词】 Contextual diversity;Incidental word learning;Indexical information;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Saddam,Abdulwahab ; Hatem A,Rashwan ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2023年23卷6期 SCIMEDLINE
【关键词】 autoencoder network;contextual semantic information;deep learning;
- 概要：
- 方法：
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