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【中文期刊】 Yixue Zhang Jialu Wu 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷8期 1810-1824页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 P-glycoprotein(P-gp)is a transmembrane protein widely involved in the absorption,distribution,metabolism,excretion,and t...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马进 任泽 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2025年30卷4期 720-732页
【摘要】 Automated sleep stages classification facilitates clinical experts in conducting treatment for sleep disorders,as it is ...
【关键词】 sleep stages classification；vision transformer；contrastive learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Tong Pan Yue Bi 等 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2024年22卷6期 170-183页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 The accurate identification of catalytic residues contributes to our understanding of enzyme functions in biological pro...
【关键词】 Catalytic residue；Enzyme structure；Evolutionary conservation；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张昱中 周威 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷3期 258-265页ISTIC
【摘要】 目的 肺部CT图像中血管的分割有助于疾病的诊断以及为手术导航提供重要参考.针对肺部血管分割任务中标注数据的稀缺、血管的形态复杂、动静脉血管灰度相近等问题,本文提出了一种对比半监督分割模型(semi-supervised contrastiv...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 孙庚辰 孙家琪 等 《电子机械工程》 2025年41卷3期 48-58,86页
【摘要】 情感识别在人类生活中起着重要的作用.文中设计了一款多模态采集头盔,通过硬件与算法的双重优化,全面提升情感识别的性能.首先结合脑电图(Electroencephalogram,EEG)和眼动信号设计硬件采集系统,确保数据的高效与精确获取.然后...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 张润泽 薛付忠 等 《山东大学学报（医学版）》 2025年63卷8期 51-60页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 基于癌症基因组图谱(the cancer genome atlas,TCGA)中 5 种癌症的多组学数据,提出一种融合图卷积网络、自注意力机制与解耦对比学习的癌症亚型聚类模型.方法 模型以TCGA数据库中 5 种癌症的 4 种组学数据...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵紫一 丁长松 《中医药导报》 2025年31卷4期 231-237页ISTIC
【摘要】 目的:基于真实世界脑卒中临床数据,构建一种融合多视图图对比学习(MVCL)的个性化处方推荐模型.方法:根据脑卒中病例临床数据集建模多图结构,并融合中药属性及症状语义信息,以获得具有中医特征的节点嵌入向量.随后提出一种相似视图生成器用于视图增...
- 概要：
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【中文期刊】 张聪睿 张绪坤 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷10期 1321-1327页ISTICCSCD
【摘要】 为了解决肝肿瘤超声影像分辨率低、对比度弱、位置变化等问题对医生诊断效率和准确性带来的挑战,提出一种基于原型生成与对比学习的肝肿瘤超声影像分割方法.该方法的核心是加权掩码注意力Transformer结构,通过在预测概率分布中利用真实类别的概率...
- 概要：
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【中文期刊】 王文浩 韩忠义 等 《生物医学工程研究》 2025年44卷4期 229-237页ISTIC
【摘要】 针对大视觉语言模型(LVLMs)在医学辅助诊断中因数据分布不均导致的偏见问题,本研究提出了一种通用的医学去偏见方法——偏见公平性校准(BFE).本研究通过构建一个评估医学LVLMs偏见问题的基准验证BFE的去偏见效果,该基准涵盖二分类、多分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵航 徐晓丹 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷9期 1236-1244页ISTICCSCD
【摘要】 目的:利用SimCLR算法的半监督学习框架,构建对内镜下反流性食管炎Los Angeles分级的分类模型.方法:设计的学习框架利用大型未标注数据集,通过自监督学习方式进行预训练.该框架在小型标注数据集上,按照Los Angeles分级标准进...
【关键词】 反流性食管炎；自监督学习；对比学习视觉表示的简单框架；
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