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【中文期刊】 郑鲁州 赵昶辰 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2026年31卷1期 12-23页
【摘要】 With the continuous advancement of sensors and algorithms,an increasing number of deep learning methods have been applie...
【关键词】 motion intention recognition；graph convolution network(GCN)；electroencephalogram(EEG)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yongrong Cao Hong Luo 等 《植物表型组学（英文）》 2026年8卷1期 87-97页SCIMEDLINECSCDBP
【摘要】 Accurate identification of crop varieties across growth stages is fundamental for material verification and trial manage...
【关键词】 Image augmentation；Image classification；Intraspecific varieties identification；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 卢学麒 陈华元 等 《南方医科大学学报》 2026年46卷1期 208-218页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提升12导联心电图(ECG)自动诊断的准确性和可信度.方法 提出了一种基于深度特征融合的12导联ECG自动诊断模型(MRHL-ECGNet).该模型包含多尺度特征提取前端、ResNet-34、全局特征混合模块及时间序列分析模块,首次将...
【关键词】 心电图自动诊断；深度学习；Hyena Hierarchy卷积算子；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 温耀棋 卢学麒 等 《南方医科大学学报》 2026年46卷6期 1444-1454页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提高心音异常的检出率,为自动化心音分析提供技术支持.方法 本文提出了一种基于多尺度卷积与双塔注意力机制的模型(MS-DTNet),其通过深度可分离卷积以降低计算复杂度的同时结合多尺度卷积以并行获取不同感受野的特征,然后采用双塔结构兼顾...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘潇阔 唐立军 等 《中国医学物理学杂志》 2026年43卷1期 132-140页ISTICCSCD
【摘要】 针对不同舌色差异化微小且直接应用YOLOv8算法进行舌色检测分类效果不佳的问题,提出一种高精度实时舌色识别分类算法YOLOv8-AFD.该算法将自适应特征提取模块(AMLCB)与YOLOv8的C2f相结合,扩大特征提取感受野,兼顾全局上下文...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘恒 朱俊杰 《中国医学物理学杂志》 2026年43卷6期 732-740页ISTICCSCD
【摘要】 针对脑肿瘤MRI影像中病灶边界模糊、小目标分割敏感性不足及多尺度上下文信息捕获不充分等问题,提出一种融合双路径卷积模块与混合注意力机制模块的U型分割网络PAC-UNet.该网络采用新型双路径卷积模块替换标准卷积,通过并行结构整合动态核卷积与...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 白少康 陈春晓 等 《生物医学工程研究》 2026年45卷1期 36-42页ISTIC
【摘要】 针对乳腺癌Ki-67 免疫组织化学染色耗时且H&E与Ki-67 图像存在弱配对的问题,本研究提出了一种多层病理学导向的监督生成对抗网络(MPAS-GAN),旨在通过H&E图像生成高质量虚拟Ki-67 图像,以评估Ki-67 生物标志物的表达...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 钟巧囡 赖炳炜 等 《岭南心血管病杂志》 2026年32卷2期 155-161页ISTICCA
【摘要】 目的 针对心电信号分类中存在的召回率与F1-Score较低、数据类别不平衡等问题,开展基于深度学习的分类方法研究,以提升不同应用场景下的心律失常诊断性能.方法 提出两种深度学习模型:面向低算力场景的轻量级MGA-Net模型,融合多尺度卷积、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马芳芳 赵明月 等 《中国医学物理学杂志》 2026年43卷6期 756-765页ISTICCSCD
【摘要】 目的:为提高对脑胶质瘤MRI图像的分割精度,增强对肿瘤全局浸润性及复杂边界的处理能力,提出一种状态空间增强的上下文与边界感知分割网络(SCB-UNet).方法:首先,在编码器中引入VMamba模块,利用视觉状态空间机制高效建立图像全局依赖关...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨传婕 马志庆 等 《中国医学物理学杂志》 2026年43卷3期 393-400页ISTICCSCD
【摘要】 针对儿童肺炎影像难以诊断的问题,提出一种基于DenseNet算法改进的儿童肺炎诊断模型,以提高诊断准确率.以DenseNet网络为基础模型融合空间和信道重构卷积,利用特征之间的空间和信道冗余对卷积神经网络进行压缩,提高推理效率.将空间组智能...
- 概要：
- 方法：
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