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【中文期刊】 邓煌森 刘捷 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷2期 184-189页ISTICCSCD
【摘要】 开发一个基于深度学习的微波成像模型,将散射电场直接映射为目标物体介电特性分布图像,并探索其在医学应用的潜在价值.采用二维时域有限差分法进行数值模拟来获取散射电场数据集;构建基于深度卷积自编码器成像模型,对两类目标物体进行成像研究;使用相对误...
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【中文期刊】 欧嘉志 詹长安 等 《南方医科大学学报》 2024年44卷9期 1796-1804页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 将一维卷积神经网络(1DCNN)作为自编码模型的特征提取网络,利用1DCNN对头皮脑电信号(EEG)局部特征的感知能力来提高自编码模型(AE)在低维特征空间的表达能力,提出一种简单高效的癫痫异常检测模型.方法 癫痫发作后会出现标志性的...
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【中文期刊】 李永康 李茜 等 《红外技术》 2024年46卷8期 923-932页
【摘要】 功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)作为一种高时间分辨率、成本低廉、便携性高的脑成像系统,近年来深受脑神经科学等研究领域的关注.但fNIRS信号中的运动伪迹会干扰后期...
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【中文期刊】 曹凤虎 罗悦 等 《舰船电子工程》 2023年43卷6期 105-109,130页
【摘要】 稀疏CT数据重建是医学影像技术领域的重要研究方向.传统算法通过对高维稀疏数据学习与分析直接重建出高维图像,重建效率受数据维度影响.为克服高维稀疏数据重建效率随数据维度增高而降低问题,论文提出基于非线性降维与低维空间数据重建的SDAE-CNN...
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【中文期刊】 郭玉雪 于洪丽 等 《电子测量技术》 2023年46卷19期 188-196页
【摘要】 左右手运动想象脑电信号(MI-EEG)分类准确率低,制约了相关脑-机接口技术的发展.实验采集了 16名健康受试者的运动想象脑电信号,提出了一种基于离散小波变换(DWT)和卷积自编码(CAE)的运动想象脑电信号分类算法.利用离散小波变换将EE...
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【中文期刊】 王媛媛 周涛 等 《电视技术》 2016年40卷10期 118-126页
【摘要】 深度学习被引入机器学习领域与大数据的完美结合加快了人工智能实现的涉伐,近年来备受学术界和工业界的广泛关注.从深度学习的3种经典模型出发,主要做了5方面的工作:第一,针对深度信念网络,从网络结构(隐含层数、RBM结构、DBN级联),学习算法(...
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【中文期刊】 Alexander Rajath Uppal Sheetal 等 《智慧医学（英文）》 2023年03卷1期 22-35页
【摘要】 Objective:The objective of this study was to develop a robust method for rapid detection and identification of the virus...
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【外文期刊】 Li Y. ; Gan Z. ; 等 《Journal of Microbiological Methods》 2022年192卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Convolutional neural networks;Denoising autoencoder;Listeria species;
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【外文期刊】 Ding, Yulian ; Tian, Li-Ping ; 等 2021年192卷 25-34页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 miRNA-disease association;Deep learning;Graph convolutional network;
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【外文期刊】 Majd Zreik ; Nikolas Lessmann ; 等 《Medical image analysis》 2018年44卷 72-85页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Functionally significant coronary artery stenosis;Convolutional autoencoder;Convolutional neural network;
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