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【中文期刊】 《中国神经再生研究（英文版）》 2012年07卷1期 36-40页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Predicting neuron growth is valuable to understand the morphology of neurons, thus it is helpful in the research of neur...
【关键词】 neurons；morphological cluster；expectation-maximization；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Dureja H ; Madan AK ; 《Acta pharmaceutica: a quarterly journal of Croatian Pharmaceutical Society and Slovenian Pharmaceutical Society, dealing with all branches of pharmacy and allied sciences》 2007年57卷4期 451-467页SCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 van Dam, Elsbeth A. ; Noldus, Lucas P. J. J. ; 等 《Journal of Neuroscience Methods》 2020年332卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Rodent behavior recognition;Deep learning;Data augmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Azzawi, Hasseeb ; Hou, Jingyu ; 等 《IET systems biology》 2016年10卷5期 168-178页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wang, X. ; Wang, C.-C. ; 等 《Protein and peptide letters》 2012年19卷5期 559-566页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 7-fold cross validation;Encoded PSSM profile;Ensemble support vector machines;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Pai, Priyadarshini P. ; Mondal, Sukanta ; 《Journal of Biomolecular Structure and Dynamics》 2016年34卷9/10期 2069-2083页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 position-specific scoring matrix;consensus approach;10-fold cross-validation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Priyadarshini P,Pai ; Sukanta,Mondal ; 《Journal of biomolecular structure & dynamics》 2016年34卷10期 2069-83页SCIMEDLINECABP
【关键词】 10-fold cross-validation;consensus approach;first-line host defense;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Elsbeth A,van Dam ; Lucas P J J,Noldus ; 等 《Journal of neuroscience methods》 2020年332卷 108536页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Continuous video analysis;Cross-setup validation;Data augmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sergey,Kucheryavskiy ; Sergei,Zhilin ; 《Analytica chimica acta》 2025年1351卷 343913页SCIMEDLINECABP
【关键词】 Artificial neural networks;Collinear datasets;Data augmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Somayah,Albaradei ; Maha,Thafar ; 等 《Computational and structural biotechnology journal》 2021年19卷 5008-5018页SCIMEDLINE
【关键词】 AE, autoencoder;ANN, Artificial Neural Network;AUC, area under the curve;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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