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【中文期刊】 Lei Xie Jiangtao Qin  等 《畜牧与生物技术杂志（英文版）》 2023年14卷6期 2345-2362页

【摘要】 Background As pre-cut and pre-packaged chilled meat becomes increasingly popular,integrating the carcass-cutting

【关键词】 Carcass morphology traits； Genomic selection； Genotype imputation；

【中文期刊】 李丽 陈萍  等 《中国临床医学影像杂志》 2024年35卷6期 434-438页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:探讨高频多普勒超声(High-frequency Doppler ultrasound,HFU)在肘管综合征(Cubital tunnel syndrome,CuTS)和腕管综合征(Carpal tunnel syndrome,

【关键词】 肘管综合征； 腕管综合征； 超声检查,多普勒,彩色；

【中文期刊】 高璇  《反射疗法与康复医学》 2024年5卷15期 41-44页

【摘要】 目的 探讨品管圈护理模式联合等速运动训练对肘管综合征(CuTS)手术患者患肢功能及并发症的影响.方法 选取聊城市中医医院2017年6月—2023年12月收治的86例CuTS手术患者为研究对象,按随机数字表法将其分为对照组与观察组,各43例

【关键词】 肘管综合征； 品管圈护理模式； 等速运动训练；

【中文期刊】 卢建明 田锦  等 《中国超声医学杂志》 2023年39卷8期 943-946页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨超声评估尺神经的情况与神经电生理诊断肘管综合征(CuTS)轻度、中度、重度分级的相关性,制定岀超声预测CuTS严重程度的最佳阈值.方法 选取72例CuTS的尺神经为病例组,35例健康者的尺神经为对照组,对尺神经进行超声扫查及神经

【关键词】 超声； 神经电生理； 肘管综合征；

【中文期刊】 李柯安宁 杜丽丽  等 《畜牧兽医学报》 2023年54卷9期 3664-3676页

【摘要】 旨在利用基因组信息来估计华西牛胴体性状与原始分割肉块重量性状遗传参数并挖掘与之相关的重要候选基因.本研究以1 585头18月龄华西牛屠宰个体17个胴体及原始分割肉块重量性状为研究对象,利用GCTA与R软件以及770K高密度芯片数据,对17

【关键词】 华西牛； 胴体性状； 原始分割肉块重量性状；

【中文期刊】 陈瑾 申正文  等 《南方医科大学学报》 2016年36卷9期 1260-1264页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 肺4D-CT在当今的肺癌放射治疗中起着重要的作用。本文提出了一种基于全局图割方法的肺4D-CT图像超分辨率重建方法，来提升肺4D-CT图像的质量。该方法首先在最大后验马尔科夫随机场框架下建立一个肺4D-CT各相位高分辨率图像重建的全局能量

【关键词】 肺4D-CT； 超分辨率重建； 图割；

【中文期刊】 符传东 唐丹  等 《中华劳动卫生职业病杂志》 2015年33卷10期 745-748页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 建立机械切割伤危害风险评估指标体系并进行实例验证.方法 通过专家调查法拟建指标体系,确定指标权重、专家权威系数、协调程度,以信度分析评价专家调查问卷科学性和稳定性,进行现场实例验证指标体系.结果 界值法和赋值转换法筛选指标后得到的

【关键词】 切割伤； 事故,职业； 危险性评估；

【中文期刊】 杨素华 陈琼  等 《中国生物医学工程学报》 2014年33卷5期 525-531页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 脑部MRI图像的脑组织提取是神经影像学分析的一项重要预处理过程,为提高提取精度,提出一种基于graph-cuts的脑组织自动提取方法,主要适用于T1加权MRI图像.首先采用Smith等提出的脑组织提取工具(BET)得到感兴趣区域(ROI)

【关键词】 脑组织提取； graph-cuts； BET方法；

【中文期刊】 张庆梅 纪别克  等 《癫痫与神经电生理学杂志》 2019年28卷4期 218-221页 ISTIC

【摘要】 目的:探讨神经电生理联合超声检查在腕管综合征(CTS)及肘管综合征(CuTS)中的临床价值.方法:研究我院2018年1～11月收治的腕管综合征及肘管综合征患者共43例(57侧),均应用传统电生理检查,第二蚓状肌-骨间肌远端运动潜伏期差值法

【关键词】 腕管综合征(CTS)； 肘管综合征(CuTS)； 神经电生理；

【中文期刊】 刘鸿翔 陈宇珂  《医疗卫生装备》 2016年37卷1期 21-24页 ISTICCA

【摘要】 目的:结合K聚类方法和图割理论完成CT心脏图像的自动分割,提取出完整、精确的心脏结构.方法:第一步运用各向异性扩散去噪,去除图像噪声;第二步采用K聚类方法确定像素初始标号,然后在此基础上建立关于标号的能量函数,构造网络图;最后运用最大流/

【关键词】 图割； 聚类； 双源CT；