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          【中文期刊】 毕雪华  姚雪梅  等 《医疗卫生装备》 2013年34卷7期 15-17页ISTICCA

          【摘要】 目的:结合面向医学领域的数据挖掘技术,对乳腺肿瘤诊断方法进行优化.方法:提出连续特征离散化的NewChi2算法,通过均匀选取类样本的支持向量机(T-SVM)分类方法,对乳腺肿瘤的数据信息进行数据离散化预处理.结果:在乳腺肿瘤诊断中采用该方法...

          【关键词】 数据挖掘连续属性离散化支持向量机

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          【中文期刊】 焦磊  刘晓军  等 《计算机集成制造系统》 2016年22卷1期 257-264页

          【摘要】 针对车间生产数据的特点及数据挖掘技术对离散处理的客观需求,建立一种基于动态聚类的连续值离散化方法,并利用决策系统的相容性原则建立目标函数.对基于密度的聚类算法进行改进,提出一种单维度多半径聚类算法.将该聚类算法应用于离散处理,阐述了基于动态...

          【关键词】 离散化生产调度数据挖掘

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          【中文期刊】 张迎春  郭禾  等 《计算机工程》 2016年42卷4期 248-254页

          【摘要】 为提高水平集演化迭代效率和图像分割质量,对核映射(KM)模型进行改进,依据粗糙集理论提出图像数据离散化的定义和方法 由于加权后的KM模型推导出的区域参数具有收敛性,且离散化后图像灰度均匀性有所提高,区域参数可以更好地表达对应演化区域的灰度值...

          【关键词】 图像分割水平集离散区域

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          【外文期刊】 Mohammadi-Jenghara, Moslem ; Ebrahimpour-Komleh, Hossein ; 《Journal of biological systems》 2017年25卷3期 479-494页SCISCIE

          【关键词】 Co-Behavior Genes;Gene Expression;Microarray Data Analysis;

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          【外文期刊】 Zhang, Wei ; Bonner, Simon J. ; 2020年76卷3期 1028-1033页SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 capture-recapture;continuous-time;data discretization;

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          【外文期刊】 Gallo, Cristian A. ; Cecchini, Rocio L. ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2016年17卷5期 758-770页SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 discretization;data preprocessing;gene expression data;

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