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          【中文期刊】 尹绮  王成  《中国卫生信息管理杂志》 2024年21卷3期 342-348页ISTIC

          【摘要】 目的 解决医疗健康数据价值发挥不充分、应用路径不清晰等问题,探索并分析数据要素化背景下的医院医疗健康数据流通中的关键要素.方法 本研究以A医院为研究对象,聚焦该院医疗健康数据流通过程中数据治理与维护、数据质量评估、数据价值评估等一系列核心问...

          【关键词】 数据要素化医疗健康数据数据流通

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          【中文期刊】 孔薇  崔地博  等 《中国生物医学工程学报》 2013年32卷4期 418-425页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 解析转录因子与靶基因之间相互调节的关系并构建转录调控网络,对研究阿尔茨海默症(AD)的致病机理、早期诊断及制药等具有重要意义.网络成分分析(NCA)是一种能够动态预测转录因子活性并表现其影响关系的方法.本研究利用转录因子对靶基因的调控作用,...

          【关键词】 阿尔茨海默症网络成分分析转录因子

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          【中文期刊】 陈潇  钱娟  《科学技术与工程》 2017年17卷22期 265-270页

          【摘要】 脓毒症是感染引起的全身炎症反应综合征.是患者死亡的主要原因之一.由于严重脓毒症和脓毒性休克来势凶猛,病情发展迅速,给临床救治工作带来极大挑战.因此,尽早明确脓毒症的诊断,及时治疗是改善其预后、降低病死率之关键.针对当前脓毒症临床诊断困难和对...

          【关键词】 脓毒症数据挖掘神经网络

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          【中文期刊】 任重鲁  李金明  《计算机工程与科学》 2014年36卷7期 1389-1397页

          【摘要】 基因芯片是微阵列技术的典型代表,它具有高通量的特性和同时检测全部基因组基因表达水平的能力.应用微阵列芯片的一个主要目的是基因表达模式的发现,即在基因组水平发现功能相似,生物学过程相关的基因簇;或者将样本分类,发现样本的各种亚型.例如根据基因...

          【关键词】 非负矩阵分解微阵列数据分类分析

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          【中文期刊】 孔薇  王慧敏  等 《基因组学与应用生物学》 2018年37卷9期 4227-4233页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 研究表明微小RNA (microRNA, miRNA) 通过影响转录后基因表达来调节机体功能, 并与肿瘤的发生有密切关系.然而目前癌症致病过程的转录调控网络重构大多致力于转录层面的基因表达数据的处理和分析, 如何整合转录及转录后不同类型的生...

          【关键词】 卵巢癌基因组数据非负矩阵分解

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          【中文期刊】 孔薇  王娟  等 《生物医学工程学杂志》 2014年31卷3期 662-670页MEDLINEISTICPKUCA

          【摘要】 基因之间存在多种多样的表达调控活动,一般认为这些调控关系隐含在基因表达谱中.因此,可以根据基因表达数据对基因调控状态进行建模,以挖掘具有生物学意义的信息及隐含在其中的基因调控关系.本文分别利用独立成分分析(ICA)和非负矩阵分解(NMF)这...

          【关键词】 矩阵分解微阵列基因表达数据独立成分分析

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          【中文期刊】 《自然科学进展(英文版)》 2006年16卷8期 785-795页

          【摘要】 Functional magnetic resonance imaging (fMRI) has opened a new area to explore the human brain. The fMRI can reveal the d...

          【关键词】 fMRIdata analysisneuroimaging

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          【中文期刊】 徐云华  白文文  等 《国际生物医学工程杂志》 2011年34卷2期 71-73,90,后插2页ISTICCA

          【摘要】 目的 基于工作记忆事件中大鼠前额叶皮层神经元电活动的非负稀疏矩阵分解(NMFs),研究如何在更高的精度上表达神经元集群.方法 实验数据为工作记忆事件参考点前后5s 的神经元群体电活动.时间窗口为200ms,移动步长为50ms,从初始点开始,...

          【关键词】 非负稀疏矩阵分解神经元电活动神经元集群

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          【外文期刊】 Luo, Yuan ; Wang, Fei ; 等 《Briefings in bioinformatics》 2017年18卷3期 511-514页SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 tensor factorization;precision medicine;biomedical data mining;

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