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【中文期刊】 董鑫宇 陈琪 等 《海军军医大学学报》 2025年46卷2期 253-257页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 评估并改进缺失数据处理方法,提升二分类结局预测模型性能.方法 模拟数据缺失场景,通过预测模型的ROCAUC及均方根误差(RMSE)共同评估直接剔除、均值填补、随机森林填补、多重填补对预测模型性能的影响,并将贝叶斯网络引入随机森林填补算...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴敏敏 王伟炳 《复旦学报（医学版）》 2025年52卷5期 765-770页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 随着电子健康记录(electronic health record,EHR)在医学研究中的广泛应用,其多源异构性日益成为影响病例对照研究效度的关键问题.不同医疗系统在数据来源、格式、编码标准及人群覆盖方面的差异,易引发选择偏倚、信息偏倚、混...
【关键词】 电子健康记录(EHR)；多源异构性；病例对照研究；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄清浩 甘世林 等 《中国卫生统计》 2023年40卷3期 331-334,340页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨参照填补法基于假想策略来处理缺失数据的统计学性能,为此策略下缺失数据的处理提供参考.方法 通过 SAS 模拟产生不同缺失率、缺失机制的模拟数据,并采用三种参照填补法(J2R、CIR、CR)、LOCF 和MMRM进行处理,比较基于五...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 甄珍 刘昱鑫 等 《现代仪器与医疗》 2024年30卷3期 48-53页
【摘要】 医疗数据的缺失会导致统计功效降低,进而严重影响诊断的准确性,甚至出现误诊.因此,对医疗问题中的各缺失数据选用有效的填补方法极为重要.为了在医疗数据存在缺失的情况下,对数据进行高效填补以提升医疗数据挖掘效果,本文提出了基于乌鸦搜索算法的医疗数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2017年15卷6期 396-404页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Deciphering important genes and pathways from incomplete gene expression data could facilitate a better understanding of...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 董学思 林丽娟 等 《中国卫生统计》 2017年34卷4期 558-561,566页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 本研究旨在评价不同平台间“块缺失”数据的填补方法.如何在保证方差-协方差结构相对稳定的前提下提高多组学数据填补的精确度,对于后期数据挖掘有重要的意义.方法 利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库的肺癌数据(甲基化数据、基因表达数据),构...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 肖亚明 陈永杰 等 《中国卫生统计》 2016年33卷2期 186-189页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 比较删除法(deletion methods,DM)、基于对数线性模型的多重填补法(multiple imputation of category variables using log-linear model,MILL)及基于潜在...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 章涛 朱麟 等 《中国卫生统计》 2015年32卷4期 580-584页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 研究不同缺失率、不同缺失机制下,MICE(multivariate imputation by chained equations)多重填补的效果,探讨该填补方法的适用情况.方法 依托某现况调查的完全数据,使用R软件构造不同缺失率、不...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邹莉玲 吴娟丽 等 《中国卫生统计》 2015年32卷2期 221-223页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 比较任意缺失模式下不同填补方法在随访资料缺失数据中的多重填补效果.方法 结合我国外周动脉疾病患者踝臂指数(ankle brachial index,ABI)等基线及六年随访数据,通过SAS9.3/MI过程,分别采用马尔可夫链蒙特卡罗(...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄耀华 唐欣然 等 《中国卫生统计》 2013年30卷4期 490-492页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨诊断试验中缺失值的处理方法并进行比较.方法 分别介绍诊断试验常用的4种缺失值处理方法:完整数据法(complete case,CC),随机缺失法(missing at random,MAR),最差值法(worst case,WC)...
- 概要：
- 方法：
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