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【中文期刊】 《国际口腔科学杂志（英文版）》 2009年1卷4期 189-195页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Aim Cluster analysis was conducted on data from 5,169 United States (U.S.) Arizona children, age's 5-59-months with the ...
【关键词】 dental caries；cluster analysis；multidimensional scaling；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杜庆华 李庆山 等 《海南医学》 2015年15期 2259-2261页ISTICCA
【摘要】 目的：研究流式细胞术数据可视化中四种常见坐标函数的特点，探讨这四种坐标函数在数据可视化中的应用。方法对比分析线性、对数、HyperLog以及Logical四个坐标函数曲线的特点，使用不同坐标函数对同一个数据使用散点图进行显示，对比图形显示的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马瑄 张华麟 等 《中华疾病控制杂志》 2023年27卷11期 1360-1364页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索以确定独立筛选(sure independence screening,SIS)与多维尺度变换(multi-dimensional scaling,MDS)为基础的 2 步降维策略,及以支持向量机(support vector m...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李娜 文冰 等 《中国感染控制杂志》 2019年18卷3期 193-199页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 评价牙周炎患者进行口腔超声洁治时使用不同含漱液对空气中菌落数的影响.方法 分别选取轻、中、重度慢性牙周炎患者各54例,再随机将同种程度的牙周炎患者各分成3组,每组18例.洁治前分别给轻、中、重度牙周炎的各组患者用金银花液(含漱液A)、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《植物学报》 2005年47卷10期 1173-1183页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Scaling, as the translation of information across spatial, temporal, and organizational scales, is essential to predicti...
【关键词】 metabolism；3/4 power；scaling；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 古丽·加帕尔 陈曦 等 《应用生态学报》 2009年20卷12期 2925-2934页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 选择线性混合像元分解模型、亚像元模型、最大三波段梯度差法模型以及修正的三波段梯度差法的2个变异模型来提取植被覆盖度,结合地面实测数据,探讨了提取干旱区荒漠稀疏植被覆盖度信息的适宜模型,并以简单平均法模拟了不同尺度的覆盖度影像,通过尺度上推检...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《中国高等学校学术文摘·生物学》 2010年05卷2期 98-104页MEDLINEISTICCA
【摘要】 The investigation of the interplay between genes, proteins, metabolites and diseases plays a central role in molecular a...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《浙江大学学报B（英文版）》 2007年8卷2期 98-104页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Response surface methodology (RSM) was used to optimize the fermentation medium for enhancing pyruvic acid production by...
【关键词】 Response surface methodology；Torulopsis glabrata；Pyruvic acid；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 James,Beilsten-Edmands ; Graeme,Winter ; 等 《Acta crystallographica. Section D, Structural biology》 2020年76卷Pt 4期 385-399页
【外文期刊】 Jun,Sun ; Yinglin,Xia ; 《Genes & diseases》 2024年11卷3期 100979页
【关键词】 Data centering and scaling;Data normalization;Data transformation;
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