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【中文期刊】 宋军 陈潇君 《江苏大学学报（自然科学版）》 2017年38卷3期 330-335页
【摘要】 数据流中的数据分布随着时间动态变化.为了解决传统基于事务的挖掘算法较难建立时间特征和关系特征的相关性,事务和时间作为不同维度的基本单元耗费较高数据存储量的问题,基于事务的FP-Tree挖掘算法,提出了时间间断度的概念.引入了FP-Tree结...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗秀 王大玲 等 《计算机研究与发展》 2009年46卷z2期 775-780页
【摘要】 数据流挖掘已在许多领域得到应用,概念漂移检测是数据流挖掘研究中的一个重点.目前关于数据流中的概念检测的研究虽然取得了很多成果,却没有充分考虑到数据流概念"周期性"出现的特点.针对周期性概念漂移的特点,提出了当"历史概念"重现时,利用对应的模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Apiletti, D. ; Baralis, E. ; 等 《IEEE transactions on information technology in biomedicine: A publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society》 2009年13卷3期 313-321页
【关键词】 data mining;diseases;medical administrative data processing;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sutha, M. Jeya ; Dhanaseelan, F. Ramesh ; 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2015年5卷5期 987-994页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Apiletti, D. ; Baralis, E. ; 等 《IEEE transactions on information technology in biomedicine: A publication of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society》 2009年13卷3期 313-321页
【关键词】 data mining;diseases;medical administrative data processing;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mahdi, Osama A. ; Pardede, Eric ; 等 《Cluster computing》 2021年24卷3期 2327-2340页SCISCIE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yaesop,Lee ; Jing,Xie ; 等 《Frontiers in computational neuroscience》 2020年14卷 43页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Klemen,Kenda ; Blaž,Kažič ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2019年19卷8期 SCIMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Łukasz,Korycki ; Bartosz,Krawczyk ; 《Machine learning》 1-36页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jing,Xie ; Rong,Chen ; 等 《Frontiers in neuroinformatics》 2023年17卷 938689页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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