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【中文期刊】 A.Sahaya Anselin Nisha NARMADHA R. 等 《上海交通大学学报(英文版)》 2025年30卷1期 107-114页
【摘要】 The categorization of brain tumors is a significant issue for healthcare applications.Perfect and timely identification ...
- 概要:
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【中文期刊】 李明爱 魏丽娜 《上海交通大学学报(英文版)》 2024年29卷6期 958-966页
【摘要】 Deep learning has been applied for motor imagery electroencephalogram(MI-EEG)classification in brain-computer system to ...
【关键词】 motor imagery;classification;convolutional neural network;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 Pengyi Yu Cai Wang 等 《中国癌症研究(英文版)》 2024年36卷5期 545-561页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Objective:The assessment of lateral lymph node metastasis(LLNM)in patients with papillary thyroid carcinoma(PTC)holds gr...
【关键词】 Bulk RNA sequencing;convolutional neural networks;deep learning;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 李丹阳 周慧明 等 《法医学杂志》 2025年41卷1期 48-58页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨适用于我国汉族青少年儿童肘关节X线图像的深度学习骨龄自动推断模型,并评估其性能.方法 采集我国华东、华南、华中、西北地区6.00~<16.00周岁汉族青少年儿童肘关节正位X线图像943例(男性517例,女性426例),采用3种实验...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 韩英妹 李一杰 等 《实用医学杂志》 2025年41卷9期 1413-1424页ISTICPKUCA
【摘要】 阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)作为一种神经退行性疾病,在无症状阶段脑部便已呈现病理改变.随病理负荷加剧,患者不仅在记忆、语言、空间力、执行力、计算力等多个认知领域出现功能退化,还可能伴有情绪异常.一旦进展为AD...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 尹梓名 王荣钦 等 《上海交通大学学报(医学版)》 2025年45卷9期 1221-1231页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的·建立一种基于图神经网络(graph neural network,GNN)的胆囊癌CT影像辅助诊断模型,并验证其准确性与可行性.方法·收集2010年1月至2023年11月上海交通大学医学院附属新华医院和附属仁济医院887例正常胆囊、胆...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 赵诣 袁红春 《水生生物学报》 2025年49卷3期 13-25页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 为提高太平洋长鳍金枪鱼渔场预报准确率,探索深度学习及可解释性方法在长鳍金枪鱼渔场预报领域中的应用,采用太平洋区域(120°E—80°W、45°S—45°N)2000-2021年长鳍金枪鱼延绳钓渔业数据,选取了月份、经纬度、海洋温度、海洋盐度...
- 概要:
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【中文期刊】 宋欣芫 常文秀 等 《中国全科医学》 2025年28卷35期 4457-4463页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 早期准确预测罹患终末期肾病(ESRD)的风险对医疗决策至关重要.在慢性肾脏病(CKD)领域,已有研究报道多种因素和前 2 年估算肾小球滤过率(eGFR)下降百分比对ESRD发展的影响.传统的风险评估方法通常依赖于专家经验、简单的统计分...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 陈丽娜 宋具昆 等 《实用口腔医学杂志》 2025年41卷5期 643-650页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:比较4种主流卷积神经网络模型在头颅侧位片上一步式自动诊断颈椎成熟度及矢状骨面型的性能.方法:纳入600张头颅侧位片,以2名正畸专科医生判别颈椎成颈熟分期及半自动测量矢状骨面型后制作数据集.将数据集数据增强后分别以80%作为训练集,20...
- 概要:
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【中文期刊】 郝宝坛 贾林燚 等 《实用放射学杂志》 2025年41卷8期 1310-1314页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨不同深度学习模型对预测肺癌气腔播散(STAS)的应用价值.方法 纳入Ⅰ~Ⅱ期原发性肺癌患者203例,其中STAS阳性74例,阴性129例.按7∶3的比例随机分为训练集(142例)和测试集(61例).使用ITK-SNAP软件勾画感兴...
- 概要:
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