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【中文期刊】 Jingyang Li Yanpeng Zhao 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷6期 1249-1263页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Identifying drug-drug interactions(DDIs)is essential to prevent adverse effects from polypharmacy.Although deep learning...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈潇 张瑞 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2024年29卷1期 131-140页
【摘要】 Sepsis poses a serious threat to health of children in pediatric intensive care unit.The mortality from pediatric sepsis...
【关键词】 pediatric sepsis；gradient boosting decision tree；cross feature；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郑帅 张晓龙 等 《计算机应用》 2023年43卷7期 2303-2310页
【摘要】 在计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)的影像中肝脏与邻近脏器的灰度值相似性都比较高,为自动精确地分割肝脏,提出一种基于多尺度特征融合和网格注意力机制的三维肝脏影像分割方法MAGNet(Multi-scale feature fusi...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Pengxing Cai Yu Zhang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷2期 931-944页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Residual neural network(ResNet)is a powerful neural network architecture that has proven to be excellent in extracting s...
【关键词】 Deep learning；Residual neural network；Pattern recognition；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 何畅 何密 等 《医疗卫生装备》 2026年47卷1期 1-7页ISTICCA
【摘要】 目的:针对无人机平台下小目标检测对高精度与轻量化的双重需求,提出一种基于多模态特征融合的无人机小目标检测方法.方法:首先,通过光照感知型渐进式红外-可见光图像融合网络自适应整合多模态信息,生成红外-可见光融合图像,为后续检测提供更加完备的输...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘建伟 刘柳 等 《中国医学物理学杂志》 2026年43卷3期 401-410页ISTICCSCD
【摘要】 针对肢端黑色素瘤全视野数字切片主要组织:黑色素瘤、表皮组织和间质组织的分割需求,构建首个肢端黑色素瘤全视野数字切片多尺度组织分割数据集,并提出基于改进U-net的协同注意力-动态卷积的分割模型DDCRS-Unet应对分割难题.该模型采用双动...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李希昊 李小龙 等 《食品研究与开发》 2026年47卷1期 37-44页ISTICCA
【摘要】 河蟹作为我国传统的大宗水产,其复杂的生理结构导致其不同部位壳肉分离方式不同,在机械式壳肉分离前需对其特征部位进行智能识别并分别预处理.通过对河蟹的壳肉分布进行研究,并基于YOLO v11 对河蟹特征部位进行有效识别,同时探究熟制程度对河蟹壳...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘书宇 朱永丽 等 《医疗卫生装备》 2026年47卷4期 13-24页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨基于CT影像组学特征、深度迁移学习(deep transfer learning,DTL)特征及临床特征构建的联合预测模型在术前无创评估肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)磷脂酰基醇蛋白聚糖3(gl...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 彭真 熊琴 等 《医学影像学杂志》 2026年36卷2期 136-141页ISTIC
【摘要】 目的 探讨一种通过多特征网络增强胸部CT图像的暗区域亮度和对比度的方法.方法 引入采样模块提取胸部CT图像的不同尺度特征,并通过小尺度特征自底向上传播完善高层特征;设计特征增强模块强化不同尺度层图像的亮度和细节;利用特征融合模块在特征自底向...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机；深度学习；多特征融合；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韦建武 王宋 等 《西安邮电大学学报》 2026年31卷2期 109-117页
【摘要】 为解决现有基于深度学习的阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease,AD)高分辨率磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)图像分类方法中全局特征建模不足、多尺度病理信息利用不充分及类别不平衡问题,...
- 概要：
- 方法：
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