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【中文期刊】 Rui-Lin Liu Ru-Qian Cai  《药物分析学报（英文版）》 2022年12卷4期 530-540页 SCIMEDLINECSCDCA

【摘要】 Fluorescence imaging is a noninvasive and dynamic real-time imaging technique;however,it exhibits poor spatial resolutio...

【关键词】 Ultrasound-controlled fluorescence imaging； Temperature-sensitive NIR probes； High-resolution；

【中文期刊】 吴樊宇 刘远康  等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 228-234页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 血液系统肿瘤作为多病灶的全身性肿瘤,早期病灶筛查和诊断对治疗和预后至关重要.全身磁共振成像(whole-body magnetic resonance imaging,WB-MRI)作为一种无电离辐射、软组织分辨率高的全身成像技术,对血液系...

【关键词】 全身磁共振成像； 血液系统肿瘤； 多发性骨髓瘤；

【中文期刊】 胡鸿博 赵升  等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 22-28页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨鼠类肉瘤病毒癌基因同源物B基因(B-Raf proto-oncogene serine/threonine kinase,BRAF)突变状态与直肠癌患者生存率的相关性.本研究旨在评估影像组学模型预测结直肠癌患者BRAF基因突变情况...

【关键词】 直肠癌； 磁共振成像； 影像特征；

【中文期刊】 胡尘翰 乔晓梦  等 《磁共振成像》 2024年15卷2期 90-96页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 比较基于双参数MRI的深度学习模型和临床模型对临床显著性前列腺癌(clinical significant prostate cancer,csPCa)的诊断价值,并联合深度学习模型和临床指标建立混合模型,探讨混合模型对csPCa诊断...

【关键词】 前列腺癌； 磁共振成像； 深度学习；

【中文期刊】 武鹏飞 徐海  等 《南京医科大学学报（自然科学版）》 2024年44卷6期 797-801页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:探讨基于深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)技术的快速自旋回波(turbo spin echo,TSE)T2加权成像(T2 weighted imaging,T2WI)序列提高纵隔T2WI图...

【关键词】 纵隔； 深度学习； 磁共振成像；

【中文期刊】 刘苗苗 刘泉源  等 《磁共振成像》 2024年15卷3期 200-205页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 帕金森病(Parkinson's disease,PD)是全球中老年常见的第二大神经退行性疾病,以静止性震颤、肌肉强直、动作迟缓和姿势平衡障碍为显著特征,其患病率预计将在未来三十年内增加一倍.随着药物治疗的弊端逐渐显现,深部脑刺激(deep...

【关键词】 帕金森病； 磁共振成像； 深部脑刺激；

【中文期刊】 范文文 冯倩倩  等 《磁共振成像》 2024年15卷10期 43-49页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 评估深度学习重建技术(deep learning reconstruction,DLR)在提升乳腺多序列、多参数MRI图像质量中的应用价值.材料与方法 前瞻性纳入60例病理诊断为乳腺癌的初诊患者(60个病灶),分别行乳腺MRI常规快速...

【关键词】 乳腺癌； 深度学习重建； 磁共振成像；

【中文期刊】 马滢雪 蒿巧利  等 《中国医疗设备》 2024年39卷4期 109-115页 ISTIC

【摘要】 目的 从专利申请角度对全球高端磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)发展现状进行分析,并对国内发展状况提出针对性对策和建议.方法 利用incoPat对2013-2022年全球高端MRI专利情况进行分析,从...

【关键词】 高端磁共振成像； 超高场； 超极化；

【中文期刊】 彭琳 王冬青  等 《中国CT和MRI杂志》 2024年22卷5期 177-180页 ISTIC

【摘要】 磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)目前已广泛应用于直肠癌的分期、疗效评估,甚至可用于病理指标及基因突变的预测.基于人工智能领域的影像组学和深度学习等方法从MRI中挖掘病灶深层次信息以进一步分析,可为临...

【关键词】 影像组学； 深度学习； 直肠癌；

【中文期刊】 王景川 胡喜风  等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 175-180,222页 ISTIC

【摘要】 随着数字组织病理学的快速发展,全视野数字病理切片(whole slide imaging,WSI)在医疗领域得到了广泛应用.近年来,深度学习算法的飞速发展为WSI的研究提供了新契机.为更好地分析WSI,充分利用其中丰富的细节信息,通过深度学...

【关键词】 深度学习； 全视野数字病理切片； 数字病理学图像分析；