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              【中文期刊】 罗江毅   姚音   《河南科学》 2023年41卷8期 1093-1101页

              【摘要】 依赖于临床标签的氨基酸致病突变预测方法通常由于标签存在跨基因的偏差、稀疏噪声等因素,出现性能膨胀的情况.为解决此问题,创新地在不需要标签的情况下,利用预训练蛋白质语言模型计算ClinVar数据库中突变位点的氨基酸概率分布,并基于此分布构造突...

              【关键词】 氨基酸致病突变蛋白质语言模型无监督学习

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              【中文期刊】 唐佳婕   贾永涛   等 《病毒学报》 2025年41卷3期 965-977页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

              【摘要】 深度突变扫描(Deep mutational scanning,DMS)是近年发展的一种高通量的评估病毒变异风险的前沿生物技术方法.DMS通过人工突变产生海量的病毒变异体模拟病毒潜在的变异,同时测定变异体的重要表型如受体结合亲和力、免疫逃逸...

              【关键词】 深度突变扫描(DMS)病毒变异风险深度测序

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              【中文期刊】 李怡凡   王怡   等 《生物工程学报》 2023年39卷9期 3710-3723页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

              【摘要】 作为细胞结构与功能的中心参与者,蛋白质一直是生命科学研究的中心主题.分析蛋白质序列变异对其结构、功能的影响,是研究蛋白的重要手段之一.近年一种称为深度突变扫描(deep mutational scanning,DMS)的技术被广泛应用于蛋白...

              【关键词】 深度突变扫描文库构建高通量测序

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              【外文期刊】 Matthew S. Faber ; Emily E. Wrenbeck ; 等 2019年36卷12期 2764-2777页SCISCIEMEDLINE

              【关键词】 deep mutational scanning;protein fitness landscapes;enzyme stability;

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