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【中文期刊】 刘志鹏 降建新 等 《南京医科大学学报(自然科学版)》 2024年44卷3期 372-379页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:探讨基于多序列磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)手工影像组学(hand-crafted radiomic,HCR)和深度迁移学习(deep transfer learning,DTL)特征的机器...
- 概要:
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【中文期刊】 林宝金 龙先凤 等 《磁共振成像》 2024年15卷3期 130-136页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 观察基于MR-T2WI的深度迁移学习(deep transfer learning,DTL)特征、影像组学特征及临床特征构建的联合模型(列线图)在术前预测宫颈癌淋巴脉管间隙浸润(lymph vascular space invasio...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 袁权 吴树剑 等 《磁共振成像》 2025年16卷1期 54-60页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨基于横轴位高分辨T2WI深度迁移学习影像组学术前预测直肠癌患者脉管浸润(lymphovascular invasion,LVI)的应用价值.材料与方法 回顾性分析皖南医学院弋矶山医院2018年1月至2023年12月行MRI检查且术...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 张歌 钟淑媛 等 《实用放射学杂志》 2025年41卷3期 424-428页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨基于平扫MRI的影像组学模型及深度学习模型在术前预测肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的价值.方法 回顾性选取2个中心经术后病理证实为HCC的189例患者,其中南方医科大学珠江医院119例作为训练集[60例MVI阴性,59例M...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 杜阳春 郑红雨 等 《实用医学杂志》 2025年41卷18期 2920-2927页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨基于超声的深度学习影像组学列线图(DLR_Nomogram)术前无创鉴别Ⅰ和Ⅱ型上皮性卵巢癌(EOC)的价值.方法 本研究纳入195例EOC患者,按8∶2的比例随机分为训练集和测试集.经过数据预处理、感兴趣区域的勾画、特征的提取、...
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- 结论:
【中文期刊】 李雪冬 韩姝 等 《动物学杂志》 2025年60卷6期 814-824页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 为解决自动感应红外相机在野外环境监测中遇到树木遮挡、背景干扰、夜间识别困难等问题,本研究通过构建融入注意力机制的深度学习模型作为目标识别的基础框架,实现更高效、更精准的野生动物识别方法.本研究选取东北虎豹国家公园内的东北虎(Panthera...
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【中文期刊】 黄星烨 韦国超 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷2期 129-141页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着神经系统疾病的高发,神经干细胞治疗成为研究热点.然而,目前的技术在神经干细胞诱导分化过程评估方面存在挑战.本研究旨在开发一种利用卷积神经网络(CNN)结合迁移学习技术的方法来对非标记神经细胞分化阶段图像高效分类,并利用单细胞转录组数据更...
- 概要:
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【中文期刊】 刘紫妍 丁裕馨 等 《中国医学影像学杂志》 2025年33卷5期 546-552,561页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨基于多参数磁共振的深度迁移学习特征联合临床参数预测子宫内膜癌微卫星表达状态.资料与方法 回顾性分析 2020 年 1 月—2022 年 12 月南京医科大学附属淮安一院 262 例子宫内膜癌患者,以 7∶3 随机分为训练队列 18...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 郭冉 彭如臣 等 《磁共振成像》 2025年16卷3期 70-76,82页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 本研究旨在基于术前多参数MRI的深度迁移学习(deep transfer learning,DTL)特征建立模型,以预测子宫内膜癌(endometrial carcinoma,EC)患者淋巴脉管间隙浸润(lymphovascular ...
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【中文期刊】 李光宇 杨锋 等 《磁共振成像》 2025年16卷3期 143-149,161页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑肿瘤作为一组在人脑内部或周围异常增殖的组织,其生长可能导致严重的神经功能障碍,对患者的生活质量和生命安全构成重大威胁.因此,准确地对脑肿瘤进行分类,对于制订针对性的治疗方案和评估患者的预后情况具有至关重要的意义.近年来,深度学习技术的迅猛...
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