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【中文期刊】 Yuqian Chen Zhen Hua 等 《中国癌症研究（英文版）》 2023年35卷4期 408-423页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Objective:Accurate detectiion and classification of breast lesions in early stage is crucial to timely formulate effecti...
【关键词】 Deep learning；contrast-enhanced mammography；breast lesions；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Zhengyu An Aidi Jiang 等 《中国神经再生研究（英文版）》 2025年20卷3期 646-659页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Neurodegenerative diseases cause great medical and economic burdens for both patients and society;however,the complex mo...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 肖菁娇 杨野梵 等 《临床与实验病理学杂志》 2025年41卷4期 491-497页ISTICPKUCA
【摘要】 近年来,以深度学习为代表的人工智能技术在医疗领域的发展中展现了巨大的前景.该文就人工智能在三阴型乳腺癌诊疗方面的研究进展进行综述,为开发更加贴合实际临床应用场景的人工智能算法提供思路,以高效、减少人力劳动的方式提升三阴型乳腺癌诊断率、改善患...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 洪楠 《中国医学影像技术》 2025年41卷4期 513-514页ISTICPKUCSCD
【摘要】 深度学习全模型迭代算法(AIIR)创新性地将全模型迭代与深度学习技术相结合,以弥补传统CT重建方法在噪声伪影抑制及纹理表现等方面的局限而提高图像质量;其用于低剂量成像及复杂解剖结构成像表现不俗,可为患者安全及精准诊断提供有力保障.本文针对A...
【关键词】 体层摄影术,X线计算机；图像处理,计算机辅助；深度学习；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 朱玉佳 沈华 等 《北京大学学报（医学版）》 2025年57卷1期 113-120页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:建立一种可实现三维颌面点云数据智能配准的本体-镜像关联深度学习算法,基于颌面动态图结构的配准网络(maxillofacial dynamic graph registration network,MDGR-Net)模型,实现三维颌面对...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 崔宇琛 谢元栋 等 《口腔医学研究》 2025年41卷1期 16-20页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:基于深度学习算法,对ViT-B模型检测口腔良性和恶性病变图像的性能进行分析,旨在为临床医生早期发现和准确诊断口腔癌提供有效工具.方法:使用包含口腔良性和恶性病变图像的公共数据集,对数据进行预处理和数据增强,按7∶2∶1的比例将数据随机...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 石瑛琦 陈萍 等 《中国介入影像与治疗学》 2025年22卷1期 58-62页ISTICPKU
【摘要】 深度学习(DL)技术获取信息和学习能力强大,现已广泛用于口腔医学影像学领域,如分割口腔及周围结构、诊断牙体牙髓疾病、种植手术围术期评估、定位颅颌面标志物、评估颞下颌关节病及上颌窦病变等,有助于精准、高效个体化诊疗口腔疾病.本文就DL用于口腔...
【关键词】 口腔疾病；体层摄影术,X线计算机；深度学习；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 洪文威 李如帅 等 《中国医学影像技术》 2025年41卷2期 326-330页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 观察基于扩散模型自动分割68Ga-前列腺特异性膜抗原(PSMA)-11 PET/MRI所示前列腺癌(PCa)的效果.方法 对含125例PCa患者的68Ga-PSMA-11 PET/MRI数据集进行预处理;设计基于Faster-RCNN...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 高爽 周志强 等 《世界科学技术-中医药现代化》 2025年27卷2期 364-374页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 针对中药饮片鉴别研究中的饮片漏检、误检、定位不精准、置信度低等问题,通过对小目标和重叠度高的目标具有良好检测效果的YOLOv3算法进行改进,提升中药饮片智能检测识别的准确率.方法 采集常见的148种中药饮片图像,构建中药饮片RGB图像...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 程辰 李洪娥 等 《放射学实践》 2025年40卷3期 339-348页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:构建超声联合MRI的深度学习组学诺莫图,以区分三阴性乳腺癌(TNBC)与非三阴性乳腺癌(NTNBC)并进行验证.方法:回顾性收集分析2018年1月-2020年9月在连云港市第一人民医院接受治疗的247例浸润性乳腺癌患者,其中2018年...
【关键词】 超声；磁共振成像；深度学习影像组学诺莫图；
- 概要：
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