换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 96
- 9
- 1
- 4
- 1
- 1
- 46
- 22
- 10
- 8
- 8
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 医学主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 医学主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 李春晓 周亚同 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷5期 596-605页ISTICCSCD
【摘要】 针对糖尿病视网膜病变结构复杂、不同病变尺度差异大等问题,提出一种融合可变形卷积和注意力机制的视网膜多病变分割网络用于糖尿病视网膜多病变自动分割.首先,使用可变形小波编码模块替换原始卷积下采样编码器,以适应病变的不规则形状变化,提取有效特征信...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 欧阳玉旋 张荣芬 等 《激光技术》 2025年49卷2期 166-174页
【摘要】 为了解决现有室内视觉辅助算法检测性能低、模型参数量大、不易部署于边缘设备等问题,对你只看一次(YOLO)网络YOLOv7-tiny进行改进,提出一种新的YOLOv7-ghost网络模型.针对模型参数量大的问题,引入幽灵瓶颈(GB)代替部分池...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨斌 段昶 等 《四川动物》 2023年42卷5期 490-497页ISTICPKU
【摘要】 针对大熊猫Ailuropoda melanoleuca姿态识别中,目标存在部分遮挡及背景相似造成识别难度大等问题,本研究对传统YOLOv5s动物姿态识别算法提出3点改进:主干网络引入坐标注意力改进C3模块,使目标定位更加精确;在颈部网络特征...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 鲍芳嘉 张明伟 等 《软件导刊》 2024年23卷10期 199-206页
【摘要】 针对目前主流目标检测算法在微创血管介入导丝检测中应用较少、检测准确率低和检测速度慢等问题,提出了一种改进的YOLOv5m网络用于血管介入导丝检测.首先,在YOLOv5m的主干网络中引入可变形卷积替换部分标准卷积,并在主干网络的CSP模块中添...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 冀常鹏 杨梦晗 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷8期 977-984页ISTICCSCD
【摘要】 为更加高效、并行地实现舌部多纹理的识别,提出一种基于Faster RCNN的改进舌部多纹理检测方法.首先,使用可变形卷积重塑主干提取网络中的卷积层并进行可变形池化,通过实际情况调整自身形状提取目标特征,以降低漏检率;其次,引入注意力机制sc...
【关键词】 舌部多纹理；Faster RCNN；深度学习；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 赵欣 张鑫 等 《波谱学杂志》 2023年40卷3期 280-292页
【摘要】 脑胶质瘤的磁共振图像分割对于脑肿瘤的诊断、手术规划以及放疗等治疗方案的确定具有非常重要的意义.针对现有脑肿瘤分割算法分割精度不高边缘分割不精确,易出现假阳性的问题,本文提出一种基于多重自注意力和可变形卷积的Unet改进模型.模型将原始Une...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 贾伟 江海峰 等 《计算机工程与应用》 2023年59卷19期 140-150页
【摘要】 针对肺癌图像分类中出现的已标记肺癌病理图像较少且细胞形态复杂的问题,提出一种基于细胞形态特征对比学习的肺癌病理图像分类方法,通过对比学习将置信度较高的未标记数据混入到训练数据中,解决已标记数据不足的问题.在最近邻对比学习的基础上,提出基于最...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 廖庆 李群兰 等 《现代科学仪器》 2023年40卷5期 118-121页
【摘要】 深度学习算法的不断优化为临床诊治提供了理论支持,推动了我国医疗事业的发展.为了降低肺部疾病对个体的损害,研究提出了基于深度可变形卷积的胸部X-ray病灶检测模型,在该模型中,采用深度可变形卷积来优化传统卷积层,最后通过仿真实验和应用分析来验...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈佳林 唐利 等 《中国体视学与图像分析》 2024年29卷3期 252-261页ISTIC
【摘要】 本文针对烟草行业在稽查、盘库等香烟品类检测工作场景中存在的工作量大、效率低和时间成本高的问题,对基于深度学习的香烟品类自动检测技术展开研究.首先,实场采集10 000余张香烟盘库图像,建立首个常见香烟品规图像检测数据集CCD-12K.其次,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhao, Chen ; Shuai, Renjun ; 等 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 2021年59卷9期 1815-1832页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 ResNeXt;U-Net plus;Melanoma;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
