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                【中文期刊】 李思宇   梁宁宁   等 《CT理论与应用研究》 2026年35卷1期 36-47页MEDLINEISTIC

                【摘要】 在光子计数CT成像中,探测器在单一能量通道内仅能接收部分光子能量,导致光子计数率较低及投影数据信噪比显著降低.针对强监督降噪方法依赖大规模配对数据集的局限性,以及弱监督方法使用非配对数据导致降噪性能不足的问题,本文提出一种基于最优传输网络的...

                【关键词】 光子计数CT最优传输深度学习

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                【中文期刊】 秦绍明   王琦   等 《医疗卫生装备》 2026年47卷3期 18-25页ISTICCA

                【摘要】 目的:为解决小波变换在单独处理心电信号时低频段去噪效果不佳的问题,提出一种小波变换-卡尔曼滤波协同算法.方法:首先,利用小波变换的多分辨率特性将心电信号分解到不同频带;其次,在低频带采用卡尔曼滤波去除噪声,在高频带采用小波阈值去除噪声,之后...

                【关键词】 小波变换卡尔曼滤波心电滤波

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                【中文期刊】 范振华   刘志琴   等 《中国医学物理学杂志》 2026年43卷3期 330-337页ISTICCSCD

                【摘要】 针对心磁信号在采集过程中易受多源噪声干扰、病理特征被淹没等问题,提出一种基于变分模态分解与双头注意力长短期记忆网络的联合降噪算法.该方法首先通过灰狼优化算法优化的变分模态分解对原始心磁信号进行自适应分解,获得一系列本征模态函数分量,有效抑制...

                【关键词】 心磁信号变分模态分解长短期记忆网络

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                【中文期刊】 陈嘉阳   马若晗   等 《口腔疾病防治》 2026年34卷6期 620-630页ISTIC

                【摘要】 随着计算机技术的飞速发展,人工智能技术在医学影像领域的应用日益深入.颞下颌关节结构复杂,相关疾病发病率高且临床表现多样.本综述系统分析了人工智能在颞下颌关节影像诊断中的研究现状.基于U-Net及其衍生架构的深度模型在髁突、关节盘等关键结构分...

                【关键词】 影像诊断人工智能深度学习

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                【中文期刊】 申俊丽   蔺崇玉   等 《河南师范大学学报(自然科学版)》 2026年54卷2期 135-142,中插22页

                【摘要】 针对多模态脑肿瘤MR图像分割面临模态融合困难和融合过程中易产生噪声的问题及模态处理后全局和局部特征提取不充分造成分割精度降低的问题.首先设计了结合ViT(vision Transformer)和反卷积(transposed convolut...

                【关键词】 脑肿瘤MR融合去噪U-Net

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                【中文期刊】 邱晓   尚震   《日用电器》 2026年68卷3期 27-31页

                【摘要】 家庭环境下,超声血压传感器易受其他家用电器的电磁干扰、机械振动等噪声影响,导致超声回波信号失真,进而降低血压测量精度.针对此问题,本文提出家用超声血压传感器的小波变换降噪优化方法.该方法先结合家电噪声特性与超声信号特征,选择适配性优的 db...

                【关键词】 超声血压传感器家电场景小波变换

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                【中文期刊】 成明峰   孙希子   等 《放射学实践》 2025年40卷3期 395-402页ISTICPKUCSCD

                【摘要】 目的:针对少视角的低剂量CT图像重建问题,提出一种BM3D-GAMP稀疏重建算法,并探究其在低剂量肺癌筛查中的潜在应用价值.方法:回顾性收集298例发现结节的常规剂量CT平扫病例的DICOM资料和投影数据,选取各例最大结节最大横径对应层面的...

                【关键词】 体层摄影术,X线计算机图像去噪压缩重建

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                【中文期刊】 李格源   孟文楠   等 《首都医科大学学报》 2025年46卷5期 853-859页ISTICPKUCA

                【摘要】 目的 针对医学影像噪声问题,提出融合去噪模块的左心室影像分割方法,旨在通过抑制噪声提升分割准确率.方法 去噪模块基于去噪扩散概率模型实现,分割模型包括运动估计与分割两个分支,修改去噪模块的预测目标为原始信号而非噪声,实现可导的去噪模块与分割...

                【关键词】 左心室分割去噪模型分割模型

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                【中文期刊】 何雨   王成祥   等 《CT理论与应用研究》 2025年34卷4期 543-550页MEDLINEISTIC

                【摘要】 在工业CT中,使用含噪的投影数据进行重建,会导致重建图像中的噪声增加,降低重建图像的信噪比(SNR).当投影数据质量较差时,经典的降噪和重建算法无法有效的去除噪声.为了提高CT重建图像的质量,本文提出一种基于深度学习的去噪方法.该方法将通道...

                【关键词】 深度学习通道注意力机制工业CT

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                【中文期刊】 宋丽梅   吴航   等 《医疗卫生装备》 2025年46卷5期 9-13页ISTICCA

                【摘要】 目的:为了提高图像质量并恢复图像的细节特征,提出一种基于改进Corediff模型的低剂量CT图像噪声去除方法.方法:在Corediff模型的基础上,对其关键组件U-Net网络进行改进构建RS-Corediff模型.首先,在网络输入阶段引入残...

                【关键词】 低剂量CT图像去噪扩散模型

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