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【中文期刊】 薛栋超 朱俊杰 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷9期 1201-1211页ISTICCSCD
【摘要】 心磁图因无创、无接触、精度高等优点在心脏病预防和诊断中备受关注,由于其信号微弱需对其进行降噪处理.针对心磁信号含有的噪音特性,提出一种多层级降噪算法,将经验模态分解、变分模态分解、完全集成经验模态分解与自适应噪声线性串联,依次通过经验模态分...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 顾依凌 陆晓春 等 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2025年37卷6期 994-1006页
【摘要】 为提升心肺疾病的自动化诊断精度,提出一种新型的心肺音信号处理算法.结合经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与小波阈值去噪,通过修正阈值函数优化平稳小波去噪性能,基于人耳听觉特性提取关键特征;采用轻...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郁伟 李正权 等 《中国医学物理学杂志》 2023年40卷9期 1143-1150页ISTICCSCD
【摘要】 传统方法进行心电图(ECG)信号分解是基于QRS特征波经验性识别固有模式函数变量(IMF),但ECG信号和噪声信号之间存在频带混叠,导致去噪效果较差,针对此问题提出一种改进鲸鱼算法(IWOA)优化变分模态分解(VMD)算法参数,并和改进小波...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韩仲鑫 刘瑞兰 等 《现代电子技术》 2023年46卷20期 55-60页
【摘要】 电阻抗成像技术是一种安全无创的医学成像技术,且没有辐射带来的危害,但其逆问题是一个高度不适定的病态非线性问题,获得的重构图像伪影较大.为了得到较为清楚的重建图像,提出一种将传统方法与去噪自编码器相结合的深度成像方法.该方法首先使用分裂Bre...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘帅奇 赵杰 等 《计算机科学》 2018年45卷2期 312-317页
【摘要】 图像在采样、处理、传输及存储过程中受到噪声干扰,导致图像的视觉信息衰退,而人眼对图像中不同区域噪声的敏感程度不同,因此提出了结合视觉显著性的图像去噪优化算法.首先利用视觉显著性对噪声图像进行预处理,得到噪声图像中人眼感兴趣的区域;然后运用对...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 刘巧红 孙丽萍 等 《计算机工程与应用》 2017年53卷19期 198-203页
【摘要】 为了有效地去除含噪图像中的噪声,克服总变分(TV)去噪易于导致阶梯效应的缺陷,提出了一种改进的二阶总广义变分(TGV)的图像去噪方法.介绍了二阶TGV的理论基础,在二阶TGV中引入了各向异性扩散张量,利用张量函数引导扩散,获得了新的去噪模型...
- 概要：
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【中文期刊】 谢勤岚 丁晶晶 《计算机与数字工程》 2014年6期 1071-1074页
【摘要】 提出对基于MOD和K-SVD字典学习算法的图像去噪的两个方面的改进。在字典更新阶段，采用一种新的字典更新方式，在保持支集完备的同时寻找字典和表示法。在稀疏编码阶段，根据前一次追踪过程产生的部分系数进行修正和更新。分别对这两种改进进行了验证，...
- 概要：
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【中文期刊】 陈蒙 《软件》 2013年11期 62-63页
【摘要】 本文主要研究医学成像技术中经常采用的均值滤波、中值滤波和小波变换去噪算法。通过原理研究、实验仿真与去噪结果对比分析，了解其在图像细节复原和去噪方面的特点，并得到医学X光成像中去噪算法的应用区间。
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李彬 陈武凡 《计算机工程与应用》 2009年45卷35期 21-23,27页
【摘要】 传统的模糊C-均值聚类算法未利用图像的空间信息,在分割迭加了噪声的MR图像时分割精度较差.采用了既能有效去除噪声又能较好地保持图像边缘特征的非局部降噪方法,结合基于图像灰度直方图聚类分析的快速模糊C-均值聚类算法,得到了一种具有较高分割精度...
【关键词】 非局部降噪滤波器；快速模糊C-均值聚类算法；图像分割；
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【中文期刊】 张道忠 霍修坤 等 《CT理论与应用研究》 2013年2期 297-302页MEDLINEISTIC
【摘要】 医学CT图像在成像的过程中,不可避免地会引入噪声.图像噪声会降低图像质量,影响临床诊断.因此,医学 CT 图像降噪在诊疗中起着重要作用.本文首先介绍了经典的 NL-Means (非局部均值算法)算法,然后在此基础上改变对降噪起关键作用的加权...
【关键词】 CT图像降噪；NL-Means算法；加权核函数；
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