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【中文期刊】 段继忠 苏艳 《上海交通大学学报（英文版）》 2025年30卷3期 561-571页
【摘要】 Sensitivity encoding(SENSE)is a parallel magnetic resonance imaging(MRI)reconstruction model by utilizing the sensitivit...
【关键词】 parallel magnetic resonance imaging(MRI)；sensitivity encoding(SENSE)；efficient sum of outer products dictionary learning(SOUPDIL)；
- 概要：
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【中文期刊】 刘为相 李灿 等 《中医药信息》 2024年41卷1期 1-5页ISTIC
【摘要】 伴随人工智能与中医相结合的浪潮兴起,两者相结合的产物也越来越多.舌诊客观化诊断的过程中需要高质量的舌诊图像,包括颜色、纹理和形态等.现阶段舌诊图像采集过于依赖专业设备,在普通智能手机摄像头越来越清晰的今天,可以通过一定的图像去噪过程,获得符...
- 概要：
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【中文期刊】 于典 陆凤雅 等 《医疗卫生装备》 2024年45卷10期 7-13页ISTICCA
【摘要】 目的:为提高精子形态学分类的准确性,提出一种基于卷积神经网络的精子分类模型.方法:使用EfficientNetB0作为基础模型,通过数据预处理增强、迁移学习以及余弦衰减进行微调,构建FT-EfficientNet模型.在精子公开数据集SCI...
- 概要：
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【中文期刊】 宗静静 邱天爽 等 《中国生物医学工程学报》 2016年35卷2期 133-140页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 将多模态医学图像的互补信息有机地融合在一起,可为临床诊断和辅助治疗提供丰富信息和有效帮助.基于联合稀疏模型,提出一种联合稀疏表示的医学图像融合算法,当图像被噪声污染时,该算法在融合的同时兼有去噪功能.首先,将配准的源图像编纂成列向量并组成联...
- 概要：
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【中文期刊】 宗静静 邱天爽 《中国生物医学工程学报》 2015年34卷5期 540-547页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学图像融合是医学影像和放射医学等领域的研究热点之一,广受医学界和工程界重视.提出一种基于在线字典学习(ODL)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的脑部CT和MR图像融合新算法.首先,利用滑动窗技术将源图像分块,使用ODL算法和最小角回归算法(...
【关键词】 图像融合；稀疏表示；脉冲耦合神经网络(PCNN)；
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【中文期刊】 吴双 邱天爽 等 《中国生物医学工程学报》 2014年33卷3期 283-288页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 提出一种基于在线字典学习(ODL)的医学图像特征提取与融合的新算法.首先,采用大小为8像素×8像素的滑动窗处理源图像,得到联合矩阵;通过ODL算法得到该联合矩阵的冗余字典,并利用最小角回归算法(LARS)计算该联合矩阵的稀疏编码;将稀疏编码...
【关键词】 图像融合；在线字典学习算法(ODL)；最小角回归算法(LARS)；
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【中文期刊】 章程 张健 等 《中国医疗设备》 2018年33卷6期 12-15,20页ISTIC
【摘要】 为了减轻X射线辐射对病患的危害,CT扫描设备的设计需要考虑降低辐射剂量的需求.源于压缩感知理论的字典学习重建算法可用于求解不完备投影数据的CT图像重建问题,然而该算法的正则约束项无法有效区分噪声和低对比度信息,重建图像容易丢失软组织边缘细节...
- 概要：
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【中文期刊】 朱雪茹 李勇明 等 《北京生物医学工程》 2017年36卷6期 584-590页ISTIC
【摘要】 目的 低剂量投影条件下的CT图像重建.方法 采用双层K-奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)字典训练的学习方法进行图像的超分辨率重建.字典学习方法中采用K-SVD算法,稀疏编码采用正交匹配追...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王艺淳 刘杰 《北京生物医学工程》 2016年35卷1期 76-80页ISTIC
【摘要】 压缩感知理论是一种新兴的信号获取与处理理论,通过减少信号重建所需的数据以缩短信号采样时间,减少计算量,并在一定程度上保持原有图像的重建质量,由此可以解决在CT重建中还普遍存在的清晰度不够高、线性度不够好和有噪声伪影干扰等问题.由于该理论的这...
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【中文期刊】 夏光辉 李军莲 等 《医学信息学杂志》 2015年36卷12期 54-60页ISTICCA
【摘要】 将实体词典以特征的形式引入到机器学习模型中,提出一种基于实体词典与机器学习的基因命名实体识别方法,在GENIA 3.02语料上进行实验.测试结果表明引入实体词典特征后,在获得较高实体识别准确率的同时,优化CRFs识别模型的时间复杂度,提高系...
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