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【中文期刊】 Fengguo Jiang Lutong Wang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2021年18卷3期 721-732页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The current Whale Optimization Algorithm(WOA)has several drawbacks,such as slow convergence,low solution accuracy and ea...
【关键词】 improve whale optimization algorithm；differential evolutionary algorithm；cloud theory；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘琛 林盈 等 《计算机科学与探索》 2013年11期 983-993页
【摘要】 差分演化算法（differential evolution，DE）是一种模拟生物演化过程的随机搜索方法，具有收敛速度快，鲁棒性好等优点。目前DE有多种交叉和变异策略，它们在求解各类优化问题时表现出各自不同的性能。介绍了10种差分演化算法的更...
【关键词】 差分演化算法(DE)；演化模式；更新策略；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Huang, Lei ; Liao, Li ; 等 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2015年12卷3期 622-631页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Evolutionary models;protein interaction networks;differential evolution algorithm;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Teoh, Boon Ean ; Ponnambalam, S. G. ; 等 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2015年7卷5期 321-342页
【关键词】 capacitated vehicle routing problem;CVRP;differential evolution;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Alaa F. Sheta ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2010年2卷3/4期 233-241页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Mariano Beguerisse-Diaz ; Baojun Wang ; 等 《Journal of the Royal Society Interface》 2012年9卷TN.73期 1925-1933页
【关键词】 parameter fitting;optimization;evolutionary algorithms;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Debnath, Sanjoy ; Arif, Wasim ; 等 2022年19卷1期 29-39页
【关键词】 optimisation;evolutionary algorithms;differential evolution;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2017年9卷4期 211-225页
【关键词】 CMOS;circuit sizing;two-stage op-amp;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ashish M. Gujarathi ; B.V. Babu ; 《International Journal of Bio-Inspired Computation》 2010年2卷3/4期 213-221页
【关键词】 multi-objective optimisation;MOO;multi-objective differential evolution;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Fogel GB ; 《Briefings in bioinformatics》 2008年9卷4期 307-316页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 computational intelligence;artificial neural networks;fuzzy logic;
- 概要：
- 方法：
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